200012 Lecture Notes - Lecture 11: Property Law, Promissory Note
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Demand can be estimated with experimental data, time-series data, or cross-section data. In this case, cross-section data appear in the Excel file. Soft drink consumption in cans per capita per year is related to six-pack price, income per capita, and mean temperature across the 48 contiguous states in the United States.
QUESTIONS
1. Given the data, please construct the demand estimation for soft drink consumption in the United States by
(1) a multiple-linear regression equation and (2) a log-linear (exponential) regression equation
2. Given the log-linear equation, please provide the price elasticity of demand and income elasticity. Comment on whether the demand is elastic or inelastic and whether soft drink is a necessity, normal good or luxury good.
TABLE 1. SOFT DRINK DEMAND DATA | ||||
State | Cans/Capita/Yr | 6-Pack Price ($) | Income/Capita ($1,000) | Mean Temp. (F) |
Alabama | 200 | 2.19 | 11.7 | 66 |
Arizona | 150 | 1.99 | 15.3 | 62 |
Arkansas | 237 | 1.93 | 9.9 | 63 |
California | 135 | 2.59 | 22.5 | 56 |
Colorado | 121 | 2.29 | 17.1 | 52 |
Connecticut | 118 | 2.49 | 24.3 | 50 |
Delaware | 217 | 1.99 | 25.2 | 52 |
Florida | 242 | 2.29 | 16.2 | 72 |
Georgia | 295 | 1.89 | 12.6 | 64 |
Idaho | 85 | 2.39 | 14.4 | 46 |
Illinois | 114 | 2.35 | 21.6 | 52 |
Indiana | 184 | 2.19 | 18 | 52 |
Iowa | 104 | 2.21 | 14.4 | 50 |
Kansas | 143 | 2.17 | 15.3 | 56 |
Kentucky | 230 | 2.05 | 11.7 | 56 |
Louisiana | 269 | 1.97 | 13.5 | 69 |
Maine | 111 | 2.19 | 14.4 | 41 |
Maryland | 217 | 2.11 | 18.9 | 54 |
Massachusetts | 114 | 2.29 | 19.8 | 47 |
Michigan | 108 | 2.25 | 18.9 | 47 |
Minnesota | 108 | 2.31 | 16.2 | 41 |
Mississippi | 248 | 1.98 | 9 | 65 |
Missouri | 203 | 1.94 | 17.1 | 57 |
Montana | 77 | 2.31 | 17.1 | 44 |
Nebraska | 97 | 2.28 | 14.4 | 49 |
Nevada | 166 | 2.19 | 21.6 | 48 |
New Hampshire | 177 | 2.27 | 16.2 | 35 |
New Jersey | 143 | 2.31 | 21.6 | 54 |
New Mexico | 157 | 2.17 | 13.5 | 56 |
New York | 111 | 2.43 | 22.5 | 48 |
North Carolina | 330 | 1.89 | 11.7 | 59 |
North Dakota | 63 | 2.33 | 12.6 | 39 |
Ohio | 165 | 2.21 | 19.8 | 51 |
Oklahoma | 184 | 2.19 | 14.4 | 82 |
Oregon | 68 | 2.25 | 17.1 | 51 |
Pennsylvania | 121 | 2.31 | 18 | 50 |
Rhode Island | 138 | 2.23 | 18 | 50 |
South Carolina | 237 | 1.93 | 10.8 | 65 |
South Dakota | 95 | 2.34 | 11.7 | 45 |
Tennessee | 236 | 2.19 | 11.7 | 60 |
Texas | 222 | 2.08 | 15.3 | 69 |
Utah | 100 | 2.37 | 14.4 | 50 |
Vermont | 64 | 2.36 | 14.4 | 44 |
Virginia | 270 | 2.04 | 14.4 | 58 |
Washington | 77 | 2.19 | 18 | 49 |
West Virginia | 144 | 2.11 | 13.5 | 55 |
Wisconsin | 97 | 2.38 | 17.1 | 46 |
Wyoming | 102 | 2.31 | 17.1 | 46 |
Suppose one of your colleagues suggests a marketing plan for soft drinks which relocates most canned drink vending machines into low-income neighborhoods. 1. Based on your analyses so far, would you agree to her suggestion? Why or why not? What the descriptive analysis indicates and what the regression analysis suggests might differ from each other. And I donât suppose there is a clear-cut yes/no type answer to this question. Rather I will focus on your reasoning and persuasive writing skills here.
cans/capita/yr | 6 pack price | income/capita | mean temp | |
Alabama | 200 | 2.19 | 13 | 66 |
Arizona | 150 | 1.99 | 17 | 62 |
Arkansas | 237 | 1.93 | 11 | 63 |
California | 135 | 2.59 | 25 | 56 |
Colorado | 121 | 2.29 | 19 | 52 |
Connecticut | 118 | 2.49 | 27 | 50 |
Delaware | 217 | 1.99 | 28 | 52 |
Florida | 242 | 2.29 | 18 | 72 |
Georgia | 295 | 1.89 | 14 | 64 |
Idaho | 85 | 2.39 | 16 | 46 |
Illinois | 114 | 2.35 | 24 | 52 |
Indiana | 184 | 2.19 | 20 | 52 |
Iowa | 104 | 2.21 | 16 | 50 |
Kansas | 143 | 2.17 | 17 | 56 |
Kentucky | 230 | 2.05 | 13 | 56 |
Louisiana | 269 | 1.97 | 15 | 69 |
Maine | 111 | 2.19 | 16 | 41 |
Maryland | 217 | 2.11 | 21 | 54 |
Massachusetts | 114 | 2.29 | 22 | 47 |
Michigan | 108 | 2.25 | 21 | 47 |
Minnesota | 108 | 2.31 | 18 | 41 |
Mississippi | 248 | 1.98 | 10 | 65 |
Missouri | 203 | 1.94 | 19 | 57 |
Montana | 77 | 2.31 | 19 | 44 |
Nebraska | 97 | 2.28 | 16 | 49 |
Nevada | 166 | 2.19 | 24 | 48 |
New Hampshire | 177 | 2.27 | 18 | 35 |
New Jersey | 143 | 2.31 | 24 | 54 |
New Mexico | 157 | 2.17 | 15 | 56 |
New York | 111 | 2.43 | 25 | 48 |
North Carolina | 330 | 1.89 | 13 | 59 |
North Dakota | 63 | 2.33 | 14 | 39 |
Ohio | 165 | 2.21 | 22 | 51 |
Oklahoma | 184 | 2.19 | 16 | 82 |
Oregon | 68 | 2.25 | 19 | 51 |
Pennsylvania | 121 | 2.31 | 20 | 50 |
Rhode Island | 138 | 2.23 | 20 | 50 |
South Carolina | 237 | 1.93 | 12 | 65 |
South Dakota | 95 | 2.34 | 13 | 45 |
Tennessee | 236 | 2.19 | 13 | 60 |
Texas | 222 | 2.08 | 17 | 69 |
Utah | 100 | 2.37 | 16 | 50 |
Vermont | 64 | 2.36 | 16 | 44 |
Virginia | 270 | 2.04 | 16 | 58 |
Washington | 77 | 2.19 | 20 | 49 |
West Virginia | 144 | 2.11 | 15 | 55 |
Wisconsin | 97 | 2.38 | 19 | 46 |
Wyoming | 102 | 2.31 | 19 | 46 |
The Demand for soft drink (in cans per capita per year) is estimated as Log Q = a + b log P+ c log I + d log T | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
where Q = Soft drink consumption in cans per capita per year | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
P = 6-pack price | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
I = Income Per capita | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
T = Mean temperature across the 48 contiguous states in the United States | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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( Data in Excel have been saved in the folder of Exam I on weekly study materials In order to receive full points, you need to show me in details how to get your answers. ) 1) What is regression equation using multiple linear regression model? How would you interpret the coefficients of each independent variable in the model? (5 points)
2) What is price elasticity of demand ? How would you interpret it? (5 points) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3) The approximate percentage increase or decrease in demand if 6-pack price percentage increases by 3%. ****MUST SHOW ALL WORK |