STAT 2215Q Lecture Notes - Lecture 1: Point Estimation, Statistical Hypothesis Testing, Confidence Interval

• School: UConn
• Department: Statistics
• Course: STAT 2215Q
• Professor: any

Document Summary

Median (cid:1843)(cid:2869) (cid:1843)(cid:2869) (cid:4666)(cid:1835)(cid:1843)(cid:1844)=(cid:1843)(cid:2871) (cid:1843)(cid:2869)(cid:4667) (cid:4666)(cid:1835)=(cid:1843)(cid:2871)+(cid:883). (cid:887) (cid:1835)(cid:1843)(cid:1844)(cid:4667) =(cid:1843)(cid:2871)+(cid:885) (cid:1835)(cid:1843)(cid:1844) (cid:4666)(cid:1835)=(cid:1843)(cid:2869)+(cid:883). (cid:887) (cid:1835)(cid:1843)(cid:1844)(cid:4667) =(cid:1843)(cid:2869)+(cid:885) (cid:1835)(cid:1843)(cid:1844) (cid:1835) (cid:1843)(cid:2871) (cid:1843)(cid:2869) (cid:1835) Tells you general comparison of medians and distribution (cid:883)(cid:882) (cid:1877)(cid:1857)(cid:1870)(cid:1871) (cid:883)(cid:888) (cid:1877)(cid:1857)(cid:1870)(cid:1871) We want the best possible strategy (cid:1876)(cid:2869), . ,(cid:1876)(cid:3041),wantto give a point estimate for the mean (cid:4666)(cid:4667) =(cid:2869)(cid:3041) . (cid:1866) . +(cid:2869)(cid:3041) (sum of noise) (cid:887)(cid:884)=(cid:883)(cid:884)(cid:4666)(cid:1876)(cid:2869)+(cid:1876)(cid:2870)(cid:4667) When you have a larger pool, you are able to cancel noise out. Point estimates can still be noisy and not accurate. 9(cid:887)%,99%,9(cid:882)% (cid:2009)=(cid:882). (cid:882)(cid:887)/(cid:882). (cid:882)(cid:883)/(cid:882). (cid:883) (cid:1834)(cid:2868)=(cid:1845)(cid:1867)(cid:1865)(cid:1857)(cid:1872) (cid:1866)(cid:1859)(cid:2869)=(cid:1871)(cid:1867)(cid:1865)(cid:1857)(cid:1872) (cid:1866)(cid:1859)(cid:2870) (cid:1834)(cid:2869)/(cid:1834) (cid:1871)(cid:1867)(cid:1865)(cid:1857)(cid:1872) (cid:1866)(cid:1859) (cid:1871)(cid:1867)(cid:1865)(cid:1857)(cid:1872) (cid:1866)(cid:1859) }(cid:1872)(cid:1875)(cid:1867) (cid:1871)(cid:1856)(cid:1857)(cid:1856) (cid:1864)(cid:1872)(cid:1857)(cid:1870)(cid:1866)(cid:1872)(cid:1874)(cid:1857) >