Class Notes (836,361)
Canada (509,755)
Psychology (5,217)
PSYCH 3BA3 (54)
Lecture

3 Lecture Notes (Positive Emotions) - Jan 30, 31, Feb 4 - PSYCH 3BA3.docx
Premium

6 Pages
67 Views
Unlock Document

Department
Psychology
Course
PSYCH 3BA3
Professor
Aadil Merali Juma
Semester
Winter

Description
LECTURE COURSE Positive Emotions January 30, 31 Feb 4 2014 Defining Happiness − The hedonic tradition – pleasure  o Aristippus – not just sensual pleasure o Freud – sexuality and aggression  Investing sexual (food, drink, sex etc) and aggressive energies  o Most modern research in this tradition − The eudaimonic tradition o Aristotle – life of moral, intellectual virtue   Less about pleasure  Happiness more of contentment, involvement with life that enriches the lives of those around you; achievement of useful goals  that make a positive contribution to society o Rogers, Maslow – humanists  o Not self pleasure directed − Process Theories o Csiksszentmihalyi – autotelic activities   Flow – during which, not happy (too involved); afterward feel happiness  o Snyder – hope = goal expectancy  o Meaningfulness as goal selection − Modern empirical tradition o Ed Diener – since early 1980’s   Work out a program of activities that raise profile of positive psychology  o Past President of APS o Current president of IPPA o Subjective Well­Being (SWB)  Not the same as happiness; similar; eudaimonic and hedonic traditions of defining happiness   Objective measures – income, health status, strength of relationships   Subjective – ask people how content they are, how positive their emotions are; individuals own self report and assessment of life  and emotions  What contributes to SWB? • Positive Affect (PA) – emotions we enjoy, look forward to, want to prolong • Negative Affect (NA)  • Ratio of PA:NA  ▯want high ratio • PA and NA are not necessarily mutually exclusive or correlated; they are on different planes; PA does not predict NA • Life Satisfaction (LS) o Domains of life: academic, interpersonal, recreational o How satisfied are we with the activities and relationships in each domain? Methods of Testing  PANAS − Positive and Negative Affect Scale – o 20 item, 5­choice Likert Scale (“very slightly” to “extremely”) o Positive Emotions – interested, excited, strong, enthusiastic, proud, alert, inspired, determined, attentive, active  o Negative – stressed, upset, guity, scared, hostile, irritable, ashamed, nervous, jittery, afraid  − PANAS­X (extended) o 60 item, 5­choice Likert scale (“very slightly” to “extremely”) o 11 scales based on factor analysis of positive emotions  o Positive emotion scales  Joviability (8) – happy delighted, excited, energetic  Self­assurance (6) – proud, confident, bold, daring 1 LECTURE COURSE  Attentiveness (4) – alert, attentive, concentrating  o Negative emotion scales  Fear  Hostility  Guilt   Sadness  o Other affective scales   Shyness (4)  Fatigue  Serenity  Surprise o Looking at a number of subcategories of emotion; asking about constructs within each  Subjective Happiness Scale − 4 items, 7 choice Likert Scale – choices vary − In general, I consider myself to be… o Not very happy person; a very happy person – not about now, about tendency − Compared to most peers, I consider myself… o Less happy… more happy − Some people are generally very happy; they enjoy life regardless of what is going on, getting the most out of everything; does this describe you? o Not at all… a great deal − Some people are not very happy; though not depressed, they never seem as happy as they might be; does this describe you? o Not at all… a great deal (reverse scored) Satisfaction with Life Scale  − 5 items, 7­choice Likert Scale (strongly agree (7)… strongly disagree (1)) − In most ways, my life is close to my ideal − The conditions of my life are excellent − I am satisfied with my life − So far, I have gotten the important things I want in my life − If I could live my life over, I would change almost nothing  − Sum up numbers of 5 questions (score) ; divide by 5 (average) Stability of SWB − People tend to vary in level of happiness – some have an high average/trait level of happiness; some are generically less inclined to be happy − Top down influences of happiness do not change over time – stable − Bottom up influences that influence emotion are related to state variations – variable  − Trait (constant aspects of personality) vs. state variables (circumstances)  ▯which affects happiness most?  − What extent do emotions remain relatively constant; high correlation is taken as top down; low correlation is bottom up state variables  − Eid & Diener (2004) – analysis SWLS over 2 months o 75­85% of variance stable over time – top down influence on measures of satisfaction with life − Lucas and Donellan (2006) – British Panel Study o Survey a number of households o 0.36 of variance in any one year = stable variance – top down processes; high stability, stability drops over longer periods of time o Over longer periods of time, have more bottom up influences − Lucas et al (1996) – Stability of PA, NA, Ls over 3 years o Correlations between 0.56 and 0.60  o People who tend to report high levels of affect at the beginning of the survey also have higher than average levels of PA and lower NA at  the end of the survey – stability; not due to fluctuating life circumstances − Magnus and Diener (1991) – analyzed SWLS over 4 years o 0.58 stability (test­retest correlation) 2 LECTURE COURSE − Have to square the correlation to get variance proportion – correlation of 0.6  ▯only 36% of variance can be accounted for by relationship  o Always at least half due to variance of life circumstances − Fajita and Diener (2005) – German measure over 17 years  o Coefficients in 0.50 to 0.60 range generally  o 0.30 stability over full 17 years o Square correlation – variance accounted for by relationship  − Top down variation does not account for even half of total variance – much is accounted for by bottom up (life experiences) o Heavily dependent on individual experiences, however, substantial contribution from top down − Diener and Larsen (1984) – Assessed momentary affect cross situations and time o PA/NA at work vs. PA/NA at recreation: r = ~0.70 o Correlation suggests top down – stability based on characteristics and traits of individual   o PA/NA social vs. PA/NA alone: r = ~0.7 o Consistency across life domains o PA/NA novel vs. PA/NA typical: r = ~0.7  ~ 50% variance accounted for  − Lucas (2004)  ­ compared life satisfaction in a number of domains o 50% or less of stable variance shared over domains  o Suggest top down processes that contribute to life satisfaction and affect o Up to 70% of stable variance unique to domains   Particular domain involved in may influence happiness o Objective measures relate to both unique and shared variance   Both trait and state variables  Chicago Health, Aging, Social Relations Study − Happiness (Dieners SWL) and PA, NA o Depression and dejection: r = ­0.31 **  What is it that contributes to PA, NA and LS?  High depression and dejection leads to low levels of happiness  Significant    o Fatigue, inertia: r = ­0.30** o Vigor, activity: r=0.30** o Tensio and anxiety: r=­0.24** o Confusion bewilderment: r=­0.14** o Anger, hostility: r=­0.09 o Defined pension plan value: r= 0.29*  More money getting, the happier you tend to be; ~10% variance  o Bank account acolu o Stock mount o Debit amount: r = ­0.18 o Home equity: r=0.18* o Car value: r=0.18* o Money, financical stressors: r=0­.45*** o Number of chronic stressors: r=­0.039 o Social life, recreation stressrs: r = ­0.33***  o Love marriage stressors
More Less

Related notes for PSYCH 3BA3

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit