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PSYCH 3CD3 (124)
Lecture

January 28

3 Pages
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Department
Psychology
Course
PSYCH 3CD3
Professor
Jennifer Ostovich
Semester
Winter

Description
PSYCH 3CD3 January 27, 2014 Stereotype Accuracy ­ Controversial! The research that needs to check accuracy is controversial.  ­ With stereotypes, there might be some grain of truth.  ­ And that’s probably because all groups are variable and maybe someone in the group actually does fit the stereotype.  ­ Probably someone from the group looks like the stereotype so there’s some degree of accuracy but a stereotype is supposed to describe  an entire group but if it only fits a few people, the stereotype isn’t accurate. ­ Stereotypes are accurate when they agree with empirical evidence. You want to see if the data supports the idea that they are all a certain  way. ­ If stereotypes are at odds with empirical evidence, the stereotype is inaccurate.  ­ When we investigate accuracy, we want to get a picture of whether the stereotype describing a group uniquely and ubiquitously describes  the group so it generalizes across all the members. ­ Research on stereotype accuracy ­ We’ll never find that a stereotype is generalized to everyone in a group  Stereotypes as Inaccurate ­ La Piere did research demonstrating that a particular stereotype was quite innacurate ­ Armenians; they had just fled Europe and some ended up in the States where they got the stereotype of being dishonest, deceitful and  money­grubbing.  ­ La Piere thought let me see if I can find evidence of accuracy ­ He gave out surveys to a bunch of Americans asking them what are Armenians like? ­ He wanted to confirm that his impression of the stereotype was correct ­ So he discovers that it is indeed the stereotype ­ Then he looked at DVs that might provide evidence for or against the idea that the stereotypes are correct ­ Example: he looked at credit ratings which essentially tell you how good you are with money. ­ ALSO looked at % of lawsuits involving financial reparation ­ ALSO looked at use of charitable foundations; there was an idea of them using charity more than they should.  Credit Risk Findings ­ He looked at the most common categories.  ­ Non­Armenians were more likely to have good credit ratings. ­ And then Armenians are very likely to have fair credit ratings, more of them than the Caucasians and for bad, there’s no difference at all ­ So if you collapse good/fair and look at bad alongside, there’s no difference. ­ So even though they come to the country with no experience or anything, they still have pretty good credit and therefore this does not  support the stereotype.  Other Findings ­ % lawsuits ­ % use of charity ­ Found that white americans were more likely to be involved in lawsuits and Caucasian americans use more of the charitable services  available to them than did Armenians. ­ So this shows that stereotypes are probably not so accurate.  ­ So we, have to say, that’s not right. ­ La Piere was curious about where the stereotype came from? ­ Illusory correlations ­ Armenians are new; here comes this person who has financial trouble and BOOM stereotype.  ­ La Piere and Allport; did they just generalize the Jewish stereotype (check the messageboard or refer to it) ­ You don’t attend to the disconfirming evidence but the confirming evidence.  ­ You persist with your stereotype even though you keep getting all of this disconfirming evidence.  Stereotypes as Exaggeratios: Grains of Truth? Gender Differences in Height ­ We have the stereotype that men are taller than women but the actual difference is nowhere near as big as we think ­ We perceive that men are more than half a foot taller than women but they’re only 4 inches taller than women generally. ­ Macolly was interested in whether he might find stereotypes about African­Americans were just exaggerations Evidence of Other Exaggerations? ­ It’s important to discover if the stereotype is made up or if it’s based in some grain of truth. ­ McCauley and Stitt; accuracy of black stereotypes ­ He recruited a bunch of people from various walks of life, high school students
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