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Lecture

class 7 lecture notes.docx

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Department
Information Technology Management
Course Code
ITM 102
Professor
johnlaughseen

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Description
Chapter 7 lecture notes ­ mix of situation and definition stuff ­ 50 m/c ­ no case specific questions 7.1 ­ databases  ­ almost everything we used today is a database ­ information: is data rolled up ­ knowledge: is actionable information o information u can actually act upon ­ theres different types of information o resides within indiivudals o resides within the organization ­ every single email employee have is information ­ granualitiy is another way to define the information ­ transaction is the very very fine detail information ­ transaction has to be turned to analytical data ­ analytical data is the more core stuff o where u have statistics of all ur products o managers use more analytical information o looking at higher levels of information ­ timeliness:  o real time info o reat time systems o everybody wants all the info they can handle in real time ­ characterstics of high quality data and information o accuracy: no mistakes in info o completeness: make sure that nothing critical is missing o consistency: all the data is consistent with all the individual numbers. All  subtotals need to match up original total o uniqueness: each transaction is only listed once o timeliness: make sure the information is timed to what ur business wants ­ examples of low quality data ­ the value of quality data and information ­ part of reason companies have low quality information o is because we enter fake emails and names and addresses on the internet ­ data that have different formats ­ call centre operators dial numbers super fast so lots of them are not accurate ­ third party and external information contains inconsistencies, inaccuracies and  errors ­ downsides of this low quality information o cant figure out whose the good customers o cant market to non­existent customers o ** u wont be able to build strong customer relationships because the  information isn’t all accurate o however it costs way more to make sure ur information is 100% correct  than to just say yolo, and have 10% of your customer sent to the wrong  person. This is a tradeoff ­ storing transactional data o the information that is stored in databases o they collect everything data on everyone o even your marks are stored in database ­ operational systems like supply chain and CRM mains and access this information o the most common business databases today are relational database  management systems (DBMS) ­ google server room o full of data o google has cache copy of every single webpage they have found o facebook is one of the fastest growing database ­ database fundamentals o don’t worry about heierachical database model and network database  model because they are old and outdated. o Relationship data base model  Information stored in logical tables  These tables are 2­d ­ If u look at the way the data is stored o U have to make sure all tables are properly linked by relationships o What information u need in the company has to be located in one or more  of these tables o U don’t need to store all these database in one place ­ Primary key contains values that uniquely identify ­ Relating data through keys o In a table u will have a primary key  Customer id is a primary key , nobody else has that  But this will appear in other tables, so it will appear as a foreign  key ­ Relational database advantages o Way more flexible than other databases o You have one physical view of that data  But different people have a different logical view of it  Unlimited number of logical view of the data  Lets everybody look at it differently depending on how they need  to get the information  In a relational data, you can link a table to one of another table  Performance: how quickly the data comes back • Ex. Google shows how long it takes to generate answers for  u  Redundancy  Integrity • If you have that one table, the integrity of that is good  Increase security • Because u only have one physical view of the data ­ A well designed database should: o Don’t dig urself into a hole where you cant change it easily o Provide users with whatever view they need of the data so multiple logical  views ­ Scalability: how quickly it can change its capacity ­ Performance:  ­ Redundancy: if you enter data twice, you’re wasting time ­ Increased integrity: measures the quality of information o Relational integrity: the physical information in there is covered by rules.  Ex. Ur sin number needs to be correct o Critical integrity: rules that aren’t covered
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