Class Notes (836,988)
Canada (510,026)
Psychology (3,977)
PSYC 2040 (85)
Dan Yarmey (11)
Lecture

Research Statistics Lecture November 11.docx

3 Pages
128 Views
Unlock Document

Department
Psychology
Course
PSYC 2040
Professor
Dan Yarmey
Semester
Fall

Description
Research Statistics Lecture November 11 Multiple Regressions The Big Picture • Differences in group/cell means? o T­test, one­way anova, CRF o Paired t­test, split plot  • Relation between 2 variables? o Correlation (continuous var. – magnitude of relation)  o Regression describes relation between 2 continuous variables • Relation between 1 criterion and many predictors? o Correlation (continuous variables – magnitude of relation)  o Regression describes relation  Multiple Correlation and Regression • 1 dependent variable, a bunch of independent variables • 1 criterion variable and a bunch of predictors • What is the best way to predict the criterion from this set of predictors? Bivariate Correlation/Regression • Degree of overlap illustrates the magnitude of the correlation squared  2 • R xy  • Measured variable and the predicted criterion scores • That is regular regression • An estimate of the criterion can be generated for any individual based on their  predictor score  • Unstandardized regression weight (slope) the amount of something, the amount of  a predictor (b1)  • Multiple regression essentially has multiple ingredients • How much of X overlaps Y how much W overlaps Y how much Z overlaps Y • X is a predictor, it can predict Y to this extent, same with W and Z  • Z and W also correlate with each other • If trying to predict video game score, we can have more than one predictor, try to  predict video game score using IQ, age, reaction time • How much of these ingredients are we going to put into this score? Math­y  version of a recipe • Going to combine the predictors to create a predicted score, and the weights tell  us how much of each predictor we are going to put into the recipe to produce Y  prime  • The computer will pick them for us, not easy to graph something like this • There are actual values for Y and there is our best guess of the values using the  recipe  • Will have everyone’s actual video game score and a best guess of their score  based on IQ, age, and reaction time  • Correlate actual and best guess scores and you square it to get big R squared, the  percent of video game scores that are predicted by your guess  • 42% of the reason people get different scores is accounted for by Y prime • Big r squared is same as little r squared, big r squared indicates that it’s a little r  squar
More Less

Related notes for PSYC 2040

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit