[ECON 337] - Final Exam Guide - Everything you need to know! (29 pages long)

• School: McGill University
• Department: Economics
• Course: ECON 337
• Professor: Kenneth Mac Kenzie

Document Summary

Additive multiple regression (cid:1877) = (cid:2868)+(cid:3040) (cid:1872)+ (cid:2869)(cid:1876)(cid:2869)+ (cid:2870)(cid:1876)(cid:2870) . (cid:1877) =(cid:4666)(cid:1876)+(cid:1854)(cid:3040)(cid:1872) (cid:4667) . To calculate the probability: (cid:4666)(cid:1831)(cid:4667) (cid:1869)=(cid:1866)(cid:1854) (cid:1867)(cid:1858) (cid:1868)(cid:1857)(cid:1870)(cid:1867)(cid:1856)(cid:1871) (cid:1863)=(cid:1866)(cid:1854) (cid:1867)(cid:1858) (cid:1877)(cid:1857)(cid:1853)(cid:1870)(cid:1871) The log-likelihood is the probability of observing the given sequence of successive failures with the given data. I"m sure you get it b-a c-b d-c e-d. Example with 3 26 12 396 995 2118. +(cid:4666)(cid:2869)(cid:2869)(cid:2868)(cid:2868)(cid:4666)(cid:3051) (cid:2869)(cid:4667)(cid:4666)(cid:3051) (cid:2870)(cid:4667)(cid:4666)(cid:3051) (cid:2871)(cid:4667)(cid:4666)(cid:3051) (cid:2872)(cid:4667)(cid:4666)(cid:3051) (cid:2873)(cid:4667) (cid:883) (cid:883) (cid:883) (cid:883) (cid:883) (cid:884) (cid:890) (cid:886) (cid:885)(cid:884) (cid:883)(cid:888) (cid:883) (cid:888) (cid:885)(cid:888) (cid:884)(cid:883)(cid:888) (cid:883)(cid:884)(cid:891)(cid:888) (cid:889)(cid:889)(cid:889)(cid:888)) (cid:883) (cid:885) (cid:891) (cid:884)(cid:889) (cid:885)(cid:884)(cid:886) (cid:883)(cid:882)(cid:890) (cid:883) (cid:886) (cid:883)(cid:888) (cid:888)(cid:886) (cid:883)(cid:882)(cid:884)(cid:890) (cid:884)(cid:887)(cid:888) (cid:883) (cid:887) (cid:884)(cid:887) (cid:883)(cid:884)(cid:887) (cid:885)(cid:883)(cid:884)(cid:887) (cid:888)(cid:884)(cid:887) With (cid:1877),(cid:1876)(cid:2869),(cid:1876)(cid:2870), (cid:1876)(cid:3041); if we regress (cid:1877) on (cid:1876)(cid:2869),(cid:1876)(cid:2871), (cid:1876)(cid:3041); The matrix is the following: ( (cid:883) (cid:883) We can call the residuals of that regression (cid:1877) with the effect of (cid:1876)(cid:2869),(cid:1876)(cid:2871), (cid:1876)(cid:3041) removed. We can do the same with (cid:1876)(cid:2870) if we regress (cid:1876)(cid:2870) on the other (cid:1876) variables.