Study Guides (248,610)
Canada (121,635)
SOAN 2120 (93)
D Walters (37)
Midterm

Midterm 2 Review.docx

13 Pages
178 Views

Department
Sociology and Anthropology
Course Code
SOAN 2120
Professor
D Walters

This preview shows pages 1,2,3. Sign up to view the full 13 pages of the document.
Description
Midterm 2 Chapter Review Survey Research ­ask about behavior, attitudes/beliefs/opinions, characteristics, expectations, self­classification, and  knowledge What is a survey? ­they measure of variables, test hypothesis, and infer temporal order questions about past behavior,  experiences, or characteristics Conducting a survey: Step 1: develop hypothesis, decide on type of survey, write survey questions, decide on response  categories, design layout Step 2: plan how to record data, pilot test survey instrument Step 3: decide on target population, get sampling frame, decide on sample size Step 4: locate respondents, conduct interviews, carefully record data Step 5: enter data into computers, recheck all data, perform statistical analysis on data Step 6: describe methods and findings in research report, present findings to other for critique and  evaluation Principles of Good Question Writing What NOT to do: ­avoid jargon/slang, avoid ambiguity confusion/vagueness, avoid emotional language, avoid prestige bias,  avoid double­barreled questions, do not confuse beliefs with reality, avoid leading questions, avoid asking  questions that are beyond respondent’s capability, avoid false premises, avoid asking questions about  intentions in the distant future, avoid double negatives, avoid over lapping or unbalanced response Aiding Respondent Recall: recalling events accurately takes more time and effort then the 5 seconds that  respondents have to answer survey questions ­the complexity of respondent recall does not mean that survey researchers cannot ask about past events,  rather they need to customize questions and interpret results cautiously Types of Questions Threatening Questions: ­questions that make the respondent feel threatened, sensitive issues, people may no be honest Socially Desirable Questions: ­when researchers distort answers to make their reports conform to social norms ­paraphrase questions to make it less obvious Knowledge Questions: ­want to know if the respondent has knowledge on a topic, respondents don’t want to seem ignorant, may  become a threatening question Skip or Contingency Questions: ­2 or more part question, select respondents that require a second question Open vs. Closed Questions:   ­open ended is when the respondent can answer the question freely ­closed ended is when the question gives a fixed response for the answer Types of Response Categories Nonattitude and the Middle Position: ­accepting “no attitude” when the respondent has a neutral opinion, or forcing respondents to choose a  position ­answering “don’t know” make a respondent a “floater” Agree/Disagree, Ranking, Rating: ­should respondents be required to agree or disagree, or should the researchers offer specific alternatives ­better to rank then rate Wording Issues: ­use simple vocabulary and grammar to avoid confusion, some words or phrases have effects on  respondents Questionnaire Design Issues Length of Survey or Questionnaire: ­researcher prefer longer because they are most cost effective ­length depends on survey format and respondent’s characteristics Question Order or Sequence: ­organizing the questionnaire, sequence questions to minimize discomfort and confusion of respondents ­order effects, does the order of the questions influence the respondents answers ­context effects; a different topic by order, funnel sequence; ask more general questions before specifics Types of Surveys Mail and Self­Administered Questionnaires:  Advantages: cheap, done by a single researcher, directly to respondents, avoid interviewer bias Disadvantages: low response rate, late responses, not 100% honest answers, limits questions, no visual of  respondents reactions Web Surveys: Advantages: fast, inexpensive, flexible, audio and visual versions Disadvantages: lacks privacy and verification, not everyone can participate, issues with compatibility Telephone Interviews: Advantages: mostly everyone can be reached, quick, easy, controlled, not as costly Disadvantages: limited length, cant reach people without home phones, open­ended questions are difficult  to use, no visual reaction Face to Face Interview: Advantages: highest response rate, longest, visual reactions, observe surroundings Disadvantages: expensive, interviewer bias, less supervision Interviewing Role of Interviewer: ­involves norms, roles, expectations, must remain neutral and objective while building rapport and trust Stages of an Interview: Step 1: introduction and entry Step 2: asking questions and recording answers Step 3: probe; a neutral request to clarify answers Step 4: exit Training Interviewers: ­pleasant, honest, accurate, mature, responsible, motivated, stable ­2­week training course; lectures, reading, mock interviews Interviewer Bias: ­social setting can affect answers, the presence of other people ­interviewers characteristics such as gender, race, can affect answers Computer­Assisted Telephone Interviewing Midterm 2 Chapter Review Experimental Research ­Random Assignment: facilitates comparison in experiments by creating similar groups ­a method for assigning cases to groups for the purpose of making comparisons, each case has an equal  chance of being selected ­researchers with a  collection of cases, then divide it into 2 or more groups by random process Parts of an Experiment (divided into 7 parts) Treatment or independent variable: ­what the researcher modifies, they measure the independent variable by manipulating conditions, want the  treatment to have an impact and to produce specific reactions and feelings in each individual Dependent variable: ­outcomes in experimental research, the physical conditions, social behaviors, attitudes, feelings, beliefs of  the subject after treatment Pretest: ­the measurement of the dependent variable prior to the introduction of the treatment Posttest: ­the measurement of the dependent variable after the treatment has been introduced into the experimental  situation Experimental Group: ­the group that receives the treatment or in which the treatment is present Control Group: ­the group that receives no treatment  Random Assignment: Steps in Conducting an Experiment Midterm 2 Chapter Review 1.begin with a straightforward hypothesis  2.decide on an experimental design that will test the hypothesis 3.decide how to introduce the treatment or induce the independent variable 4.develop a valid and reliable measure of the dependent variable 5.set up an experimental setting and conduct a pilot test of the treatment and dependent variable measures 6.locate appropriate subjects or cases 7.randomly assign subjects to groups and give careful instructions 8.gather data for the pretest measure of the dependent variable for all groups 9.introduce the treatment to the experimental group only and monitor all groups 10.gather data for posttest measure of the dependent variable 11.debrief the subjects by informing them of the purpose and reasons for the experiment 12.examine data collected and make comparisons between different groups, determine whether hypothesis  was supported or not  Types of Design ­researchers combine parts of an experiment together into an experimental design Classical Experimental Design:  ­all designs are variation of the classical experimental design, which has random assignment, a pretest and  a posttest, an experimental group and a control group Preexperimental Design: ­some designs lack random assignment and are compromises or shortcuts, they are used in situations  where it is difficult to use the classical design, they have weaknesses that make inferring a casual  relationship more difficult One­Shot Case Study Design: also called the one­group posttest­only design, the one­shot case study  design has only one group, a treatment and a posttest, no random assignment One­Group Pretest–Posttest Design: this design has one group, a pretest, a treatment, and a posttest,  lacks control group and a random assignment Midterm 2 Chapter Review Static Group Comparison: also called the posttest only nonequivalent group design, static group  comparison has two groups, a posttest and treatment, lacks random assignment and a pretest Quasi­Experimental and Special Design: ­help researchers test for causal relationships in a variety of situations where the classical design is difficult  or inappropriate, called “quasi” because they are variations of the classical experimental design  Two­Group Posttest­Only Design: identical to the static group comparison but the groups are randomly  assigned, has all the parts of the classical design except a pretest Interrupted Time Series: researcher uses one group and makes multiple pretest measures before and after  the treatment Equivalent Time Series: instead of one treatment, it has a pretest, than a treatment, and a posttest, then  another treatment and posttest, and so on Latin Square Designs: researchers interested in how several treatments given in different sequences or  time order affect a dependent variable can use a Latin Square design Solomon Four­Group Design: used to address the issue of pretest effect, combines classical experimental  design with the two­group posttest only design and randomly assigns subjects to one of four groups Factorial Design: uses two or more independent variables in combinations, the treatment has two kinds of  effects on the dependent variable 1.Main Effects: are present in one­factor or single­treatment designs 2.Interaction Effects: the categories in a combination interact to produce an effect beyond that  of each variable alone Design Notation: a shorthand system for symbolizing the parts of experimental design, expresses a  complex, paragraph­long description of the parts f an experiment in five or six symbols arranged in two  lines Internal and External Validity Internal Validity: means the ability to eliminate alternative explanations of the dependent variable Threats to Internal Validity: 1.Selection Bias: the threat that research participants will not form equivalent groups, occurs when subject  in one experimental group have characteristics that affects the dependent variable 2.History: threat that an event unrelated to the treatment will occur during the experiments and influence the  dependent variable 3.Maturation: the threat that some biological, psychological, or emotional process within the subjects  separate from the treatment will change over time 4.Testing: more than the treatment alone affects the dependent variable 5.Instrumentation: threat is related to reliability, occurs when the instrument or dependent variable measure  changes during the experiment Midterm 2 Chapter Review 6.Mortality: attrition arises when some subjects do not continue throughout the exp
More Less
Unlock Document

Only pages 1,2,3 are available for preview. Some parts have been intentionally blurred.

Unlock Document
You're Reading a Preview

Unlock to view full version

Unlock Document

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit