Study Guides (251,786)
CA (122,938)
UOttawa (10,004)
ADM (1,212)
ADM1370 (83)

Final Review - Module 3 Course Pack Definitions & Characteristics

4 Pages

Course Code
Bijan Raahemi

This preview shows page 1. Sign up to view the full 4 pages of the document.
Final Review ­ Module 3 Course Pack Definitions and Characteristics Text ­ Unstructured data and an asset that can be managed. Text Mining ­ Consists of powerful software tools to discover and extract knowledge from text documents. Assets ­ Resources with recognized value that are under the control of an individual or organization. Database ­ Stores enterprise data that a company’s business applications create or generate, such as sales,  accounting, and employee data. Data Warehouse ­ Specialized type of database that aggregates data from transaction databases so it can be  analyzed. Data Management ­ A structured approach for capturing, storing, processing, integrating, distributing,  securing, and archiving data effectively throughout its life cycle. Three general data principles illustrate the importance of the data life cycle perspective and guide IT  investment decisions: 1. Principle of diminishing value ­ Value of data diminishes as the data ages, the more recent the data, the  more valuable it is. 2. Principle of 90/90 data use ­ A majority of stored data, as high as 90 percent, is seldom accessed after 90  days. 3. Principle of data in context ­ End users need to see data in a meaningful format and context if the data is  to guide their decisions and plans. Data Visualization ­ Presenting data in ways that are faster and easier for users to understand. Enterprise Portals ­ A set of software applications that consolidate, manage, analyze, and transmit data to  users through Web­based interface. Master Data Management ­ A process whereby companies integrate data from various sources or  enterprise applications to provide a more unified view of the data. Data Entity ­ Anything real or abstract about which a company wants to collect and store data. Master Data Entities ­ The main entities of a company, such as customers, products, suppliers, employees,  and assets. Data Mart ­ A small data warehouse designed for a strategic business unit or a single department. Extract, Transform, Load ­ A series of processes that transform data into knowledge. Data Quality ­ A measure of the data’s usefulness as well as the quality of the decisions based on the data. The process of performing analysis on text to discover insights is similar to analyzing traditional data types. 1. Exploration ­ Word counts, creating topics 2. Preprocessing ­ Misspelled words, abbreviations 3. Categorizing and Modeling ­ Building a decision tree, neural network, etc. Business Records ­ Documents that record business dealings such as contracts, research and development,  accounting source documents, memos, customer/client communications, and meeting minutes. Document Management ­ The automated control of imaged and electronic documents, page images,  spreadsheets, voice and e­mail messages, word­processing documents, and other documents through their  life cycle in an organization, from initial creation to final archiving or destruction. Document Management Systems ­ Consist of hardware and software that manage and archive electronic  documents and also convert paper document into e­documents and then index and store them according to  company policy. Green Computing ­ An initiative to conserve our valuable natural resources by reducing the effects of our  computer usage on the environment. File Management Systems Bit ­ Represents the smallest unit of data a computer can process. Byte ­ A group of 8 bits, represents a single character that can be a letter, a number, or a symbol. Field ­ Characters that are combined to form a word, a group of words, or a complete number. Record ­ Related fields, such as vendor name, address, and account data. File ­ A collection of related records. Primary Key ­ An attribute (field) that uniquely identifies a record. Secondary Key ­ Non­unique fields that have some identifying information. Foreign Key ­ Purpose is to link two or more tables together. Sequential File Organization ­ Data records must be retrieved in the same physical sequence in which  they are stored. Direct File Organization ­ Records can be accessed directly regardless of their location on the storage  medium. Indexed Sequential Access Method ­ Uses an index of key fields to locate individual records. Problems with traditional file organization: • Data Redundancy ­ The presence of duplication data in multiple data files so that the same data  are stored in more than one place or location. • Data Inconsistency ­ The same attribute may have different values. • Data Isolation, Lack of Data Sharing Availability ­ Information cannot flow freely across  different functional ar
More Less
Unlock Document
Subscribers Only

Only page 1 are available for preview. Some parts have been intentionally blurred.

Unlock Document
Subscribers Only
You're Reading a Preview

Unlock to view full version

Unlock Document
Subscribers Only

Log In


Don't have an account?

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.