Study Guides (248,368)
Canada (121,499)
Administration (1,205)
ADM1370 (82)
Final

Final Review - Module 3 Learning Objectives

5 Pages
109 Views
Unlock Document

Department
Administration
Course
ADM1370
Professor
Bijan Raahemi
Semester
Winter

Description
Final Review ­ Module 3 Learning Objectives Principles of database management (file organization, schemas, views, data warehouse, data mining,  etc.) Data Management: A structured approach for capturing, storing, processing, integrating, distributing,  securing, and archiving data effectively throughout its life cycle. Data Principles: • Principle of diminishing data value o Data loses its value over time; businesses that want to stay on top say that data older than  90 days is too old o Data is an asset that loses its value • Principle of 90/90 data use o 90% of data is accessed within the first 90 days • Principle of data in context o Data has a meaning in its own context o Actionable data ­ someone who bought diapers bought beer as well, you can take action  on this data Why does data management matter? • No enterprise can be effective without high quality data that is accessible when needed What is the goal of data management? • To provide the infrastructure and tools to transform raw data into usable information of the highest  quality Data Management Challenges • Volume of data is increasing exponentially • Data is scattered throughout the organization • Data is created and used offline without going through quality control checks • Data may be redundant and out of date, creating a huge maintenance problem Problems with Traditional File Organization • Data Redundancy ­ The presence of duplication data in multiple data files so that the same data are  stored in more than one place or location • Data Inconsistency ­ The same attribute may have different values • Data Isolation, Lack of data sharing availability ­ Information cannot flow freely across different  functional areas or different parts of the organization • Poor Security ­ Management may have no knowledge of who is accessing or making changes to  the organization’s data Database Management System • A software package to create and maintain databases • Acts as interface between application programs and physical data files • Separates logical and physical views of data Functions of a Database Management System • Data Filtering and Profiling ­ Inspecting the data for errors, inconsistencies, redundancies, and  incomplete information • Data Quality ­ Correcting, standardizing, and verifying the integrity of the data • Data Synchronization ­ Integrating, matching, or linking data from disparate sources • Data Enrichment ­ Enhancing data using information from internal and external data sources • Data Maintenance ­ Checking and controlling data integrity over time Data Warehouse: A copy of transactional data specifically structured for querying, analysis, reporting, and  more rigorous data mining. • Copy of transactions which are not updated or changed later • Massive database that stores current and historical data • Data from various sources are extracted, transformed, and loaded (ETL) into a data warehouse,  then used to support functions and apps throughout the enterprise Data Warehouse Fundamentals • Extraction, Transformation, and Loading (ETL): A process that extracts information from internal  and external databases, transforms the information using a common set of enterprise definitions,  and loads the information into a data warehouse. • Data Mart: Contains summarized or highly focused portion of data for a specified business unit or  group of users ­ a subset of data warehouse information. Data Centers: Host and integrate networks, computer systems, and storage devices. Distributed Database • A database that is stored in more than one physical location • Reduces the vulnerability of a single, massive central site • Increases services and responsiveness to local users • Can often run on smaller, less expensive computers • Depends on high­quality telecommunication lines • Can be decentralized either by partitioning or by replicating Partitioned Database ­ Parts of the database are stored in different physical locations • Provides the response of localized files without the need to replicate all changes in multiple  locations • Data in the files can be entered more quickly and kept more accurately by the users immediately  responsible for the data Replicated Database ­ Duplicate of the entire database at all remote locations Benefits Disadvantages • Provides a backup incase of failure or  • Much more expensive as each replica must  problems with the centralized database. be updated as records are added, modified  • Improves response time because it is closer  and deleted. • Updates must be done on a schedule or else  to users. the various databases will contain  conflicting data. Centralized Database ­ Stores all related files in one physical location
More Less

Related notes for ADM1370

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit