Study Guides (248,149)
Canada (121,345)
York University (10,192)
ADMS 2320 (97)

2320-Ch10.doc

15 Pages
66 Views
Unlock Document

Department
Administrative Studies
Course
ADMS 2320
Professor
Michael Rochon
Semester
Fall

Description
10: INTRODUCTION TO ESTIMATION   MULTIPLE CHOICE QUESTIONS In the following multiple­choice questions, please circle the correct answer. 1. The term 1­α  refers to: a. the probability that a confidence interval does not contain the population parameter b. the level of confidence c. the level of unbiasedness d. the level of consistency ANSWER: b 2. The letter   in the formula for constructing a confidence interval estimate of the population  mean is a. the level of confidence b. the probability that a confidence interval will contain the population mean c. the probability that a confidence interval will not contain the population mean d. the area in the lower tail of the sampling distribution of the sample mean ANSWER: c  3. A 90% confidence interval estimate of the population meacan be interpreted to mean that: a. if we repeatedly draw samples of the same size from the same population, 90% of the values  of the sample meansx will result in a confidence interval that includes the population mean  μ . b. there is a 90% probability that the population mea will lie between the lower confidence  limit (LCL) and the upper confidence limit (UCL). c. we are 90% confident that we have selected a sample whose range of values does not contain  the population mean  . d. We are 90% confident that 10% the values of the sample meanx will result in a confidence  interval that includes the population me.n  ANSWER: a 4. Which of the following is not a characteristic for a good estimator? a. Biasedness b. Consistency c. Relative efficiency d. Unbiasedness ANSWER: a 5. The width of a confidence interval estimate of the population mean widens when the: a. level of confidence increases b. sample size decreases Introduction to Estimation c. value of the population standard deviation increases d. All of the above statements are correct ANSWER: d 6. Which of the following statements is false? a. The width of a confidence interval estimate of the population mean narrows when the sample  size increases b. The width of a confidence interval estimate of the population mean narrows when the value  of the sample mean increases c. The width of a confidence interval estimate of the population mean widens when the  confidence level increases d. All of the above statements are true ANSWER: b 7. Which of the following statements is false? a. The sample size needed to estimate a population mean is directly proportional to the  population variance b. The sample size needed to estimate a population mean is directly proportional to the square of  the standard normal cutoff valα / 2 c. The sample size needed to estimate a population mean is directly proportional to the square of  the maximum allowable error W d. All of the above statements are true ANSWER: c μ 8. A 98% confidence interval estimate for a population mea is determined to be 75.38 to 86.52.  If the confidence level is reduced to 90%, the confidence interval for  a. becomes wider b. remains the same c. becomes narrower d. none of the above answers is correct ANSWER: c 9. The z value for a 96.6% confidence interval estimate is a. 2.12 b. 1.82 c. 2.00 d. 1.96 ANSWER: a σ 10. In developing an interval estimate for a population mean, the population standard deviation  was assumed to be 10. The interval estimate was 5±.92.14. Had σ  equaled 20, the interval  estimate would be a. 60.92  ±  2.14 b. 50.92  ±  12.14 c. 101.84   4.28 ± d. 50.92  ±  4.28 ANSWER: d Introduction to Estimation 11. In developing an interval estimate for a population mean, a sample of 50 observations was used.  The interval estimate was 19.761.32. Had the sample size been 200 instead of 50, the interval  ± estimate would have been a. 19.76 ±  .33 b. 19.76 ±  .66 c. 9.88 ±  1.32 d. 4.94 ±  1.32 ANSWER: b 12. After constructing a confidence interval estimate for a population mean, you believe that the  interval is useless because it is too wide. In order to correct this problem, you need to: a. increase the population standard deviation b. increase the sample size c. increase the level of confidence d. increase the sample mean ANSWER: b 13. In developing an interval estimate for a population mean, the value of z to use is  a. 1.15 b. 0.32 c. 1.53 d. 0.16 ANSWER: c 14. The sample size needed to estimate a population mean within 2 units with a 95% confidence  when the population standard deviation equals 8 is a. 9 b. 61 c. 62 d. 8 ANSWER: c 15. A random sample of 64 observations has a mean of 30. The population variance is assumed to be  9. The 85.3% confidence interval estimate for the population mean (to the third decimal place) is a. 28.369 ±  31.631 b. 29.456 ±  30.544 c. 28.560 ±  31.440 d. 29.383 ±  30.617 ANSWER: b 16. In developing an interval estimate for a population mean, the interval estimate was 62.84 to  69.46. The population standard deviation was assumed to be 6.50, and a sample of 100  observations was used. The mean of the sample was a. 56.34 b. 62.96 c. 13.24 d. 66.15 ANSWER: d  Introduction to Estimation 17. A point estimate is defined as: a. the average of the sample values b. the average of the population values c. a single value that is the best estimate of an unknown population parameter d. a single value that is the best estimate of an unknown sample statistic ANSWER: c 18. An unbiased estimator of a population parameter is defined as: a. an estimator whose expected value is equal to the parameter b. an estimator whose variance is equal to one c. an estimator whose expected value is equal to zero d. an estimator whose variance goes to zero as the sample size goes to infinity ANSWER: a 19. An estimator is said to be consistent if: a. it is an unbiased estimator b. the variance of the estimator is close to one c. the  expected value of the estimator is known and positive d. it is an unbiased estimator and the difference between the estimator and the population  parameter grows smaller as the sample size grows larger ANSWER: d 20. If there are two unbiased estimators of a population parameter, the one whose variance is smaller  is said to be: a. a biased estimator b. relatively efficient c. consistent d. relatively unbiased ANSWER: b 21. Which of the following statements is (are) correct? a. The sample mean is an unbiased estimator of the population mean b. The sample proportion is an unbiased estimator of the population proportion c. The difference between two sample means is an unbiased estimator of the difference between  two population means d. All of the above statements are correct ANSWER: d 22. Which of the following statements is (are) true? a. The sample mean is relatively more efficient than the sample median b. The sample median is relatively more efficient than the sample mean c. The sample variance is relatively more efficient than the sample variance d. All of the above statements are true ANSWER: a 23. The problem with relying on a point estimate of a population parameter is that: a. it has no variance Introduction to Estimation b. it might be unbiased c. it might not be relatively efficient d. it does not tell us how close or far the point estimate might be from the parameter ANSWER: d 24. A confidence interval is defined as: a. a point estimate plus or minus a specific level of confidence b. a lower and upper confidence limit associated with a specific level of confidence c. an interval that has a 95% probability of containing the population parameter d. a lower and upper confidence limit that has a 95% probability of containing the population  parameter ANSWER: b 25. As its name suggests, the objective of estimation is to determine the approximate value of: a. a population parameter on the basis of a sample statistic b. a sample statistic on the basis of a population parameter c. the sample mean d. the sample variance ANSWER: a 2 2 26. The sample variance   s is an unbiased estimator of the population variance   σ when the  denominator of  s2  is a. n + 1 b. n c. n ­ 1 d. n ­ 2 ANSWER: c 27. Which of the following assumptions must be true in order to use the formula  x ± zα / 2/ n  to  find a confidence interval estimate of the population mean? a. The population variance is known b. The population mean is known c. The population is normally distributed d. The confidence level is greater than 90% ANSWER: a 28. In the formula x ± zα / 2 n , theα / 2 refers to: a. the probability that the confidence interval will contain the population mean b. the probability that the confidence interval will not contain the population mean c. the area in the lower tail or upper tail of the sampling distribution of the sample mean d. the level of confidence ANSWER: c 29. Which of the following is not a part of the formula for constructing a confidence interval estimate  of the population mean? a. A point estimate of the population mean b. The standard error of the sampling distribution of the sample mean Introduction to Estimation c. The confidence level d. The value of the population mean ANSWER: d 30. The larger the level of confidence used in constructing a confidence interval estimate of the  population mean, the: a. smaller the probability that the confidence interval will contain the population mean z b. smaller the value of  α / 2 c. wider the confidence interval d. narrower the confidence interval ANSWER: c Introduction to Estimation TRUE/FALSE QUESTIONS 31. An interval estimate is a range of values within which the actual value of the population  parameter, such as , may fall. ANSWER: T 32. A confidence interval is an interval estimate for which there is a specified degree of certainty that  the actual value of the population parameter will fall within the interval. ANSWER: T 33. An interval estimate is an estimate of the range for a sample statistic. ANSWER: F 34. An unbiased estimator of a population parameter is an estimator whose standard deviation is the  same as the actual value of the population standard deviation. ANSWER: F 35. The sample proportion is an unbiased estimator of the population proportion, and that the  difference between two sample means is an unbiased estimator of the difference between two  population means. ANSWER: T 36. The sample standard deviation is an unbiased estimator of the population standard deviation. ANSWER: F 37. Knowing that an estimator is unbiased only assures us that its expected value equals the  parameter, but it does not tell us how close the estimator to the parameter. ANSWER: T 38. An unbiased e
More Less

Related notes for ADMS 2320

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit