Study Guides (248,645)
Canada (121,656)
York University (10,209)
KINE 3350 (17)
Midterm

KINE 2050 Stats notes test 1.docx

7 Pages
167 Views

Department
Kinesiology & Health Science
Course Code
KINE 3350
Professor
Kathy Broderick

This preview shows pages 1 and half of page 2. Sign up to view the full 7 pages of the document.
Description
Stats Chapter 1: ­descriptive statistics consists of techniques for organizing, summarizing, and extracting  information from numeral data ­inferential statistics involves generalizing the findings beyond the immediate  observations  ­statistics: the body of rules and procedures for evaluating and making decisions about  the outcome of scientific observation  Chapter 2 ­ Data: ­population consists of all the organisms, objects, or events of a specified types ­sample is any subgroup or subset of a population ­number is irrelevant; it is our purpose that defines whether they are a population or a  sample ­parameter is a numerical term that summarizes or describes a population ­statistics is a numerical term that summarizes or describes a sample ­data is any recorded observation ­cooked data are data that an dishonest experimenter has made up or otherwise tampered  with ­variable is any observable/measurable property of organisms, objects, or events ­quantitative variable – the number derived from the measurement reflects the amount  of the property in question ­qualitative variable – is a distinction of kind, and not amount ­continuous variable is one that may assume any value between max and min limits ­do no produce tied scores ­is only true when measurement reaches an infinite degree of precision ­since we cant reach infinite precision, all data is discrete ­discrete variable is one that can only assume numerical value, such as being restricted  to whole numbers ­objective observation: one that is not in any way affected by the opinion, values, or  biases of observer  ­subjective observation: reflects the observer’s personal point of view 1 ­empirical event: one which may be perceived by our senses  ­operational definition of a variable specifies the manner of measurement of the variable ­operation definitions are the key to transforming subjective phenomena into  observable/measureable variables ­they are essential because they enable unambiguous communication of exactly what was  observed, assist in making observations objective by specifying overt means of  measurement and allow us to study, although indirectly, many purely subjective  phenomena  ­Types of measurements: ­ratio measurement: quantitative, this means that the numerical values are assigned in  such a way that the size of number reflects the amount of the variable being measured ­a true zero point is essential feature of ratio measurement and is the basis for the  property that different numerical values represent proportionally different variable  magnitudes ­example: length in cm ­interval measurement is quantitative; does not have a true zero point and does not  reflect an absence of the variable ­example: temperature ­interval can yield negative scores; ratio never gives negatives scores ­ordinal measurement consists of rank ordering; not quantitative  ­no presumption of equal variable differences between pairs of adjacent ranks ­example: race; 1 , 2 , 3  (we don’t know the time in between each) ­nominal measurement is a classification (not quantitative); individuals or objects are  classified as belonging to one or another of set of categories  ­example: male or female  ­number obtained from nominal are frequencies of occurrence  ­data that are obtained from ratio and interval measurement are quantitative and permit  calculations of parameter values  Chapter 3 – Some descriptive statistics: 2 ­frequency distribution is an arrangement that lists all the possible data values or types,  and shows the frequency of occurrence of each one ­cumulative frequency distribution is one in which frequency of observations at each  data value is added to frequencies of preceding values; thus, frequency values accumulate  as one reads up the listing of that data values, or types ­it enables a quick determination of the percentage of observations above or below some  value  ­class interval is a specified range of observational values ­exact limit are one half unit to either side of the class interval values  Graphs: ­abscissa (x axis) is marked in units representing the variable of interest ­ordinate (y axis) is marked in units indicating frequency or amount  ­bar graph: vertical bars separated by spaces; useful for depicting frequencies of  nominal variables ­frequency polygon – frequency of each data value is plotted as a point and the points  are then connected by straight lines; appropriate way to depict interval/ratio variables ­they tend to emphasize continuity between frequencies  ­histogram – like bar graphs but with no spaces; tend to emphasize the difference  between the score frequencies ­Steps in constructing a frequency histogram:  1) count number of scores (n=?) 2) identify min and max 3) identify smallest unit of measurement 4) decide on number of class intervals (table or number line) 1­ 100  5­10 classes 101­1000  11­20 classes 5)  decide on score range of class intervals (i) i = (max – min) / # if class intervals 6) round i to a nice number  7) list class intervals in order 3 8) compute frequency of each class interval ­nonsymmetrical distributions are called skewed ­bunched at the lower score values (to the left) are positively skewed ­bunched at high end scores (to the right) are negatively skewed  ­kurtosis refers to the relative peakedness or flatness of the distribution and reflects  whether scores are more or less evenly distributed through the measurement range ­leptokurtic: bunched together with steeply sloping sides ­platykurtic: scores are more evenly spread out ­a distribution that is neither too peaked nor too flat is mesokurtic  ­percentile is the score value equal to or below which a specified percentage of the  distribution falls ­
More Less
Unlock Document

Only pages 1 and half of page 2 are available for preview. Some parts have been intentionally blurred.

Unlock Document
You're Reading a Preview

Unlock to view full version

Unlock Document

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit