Study Guides (248,518)
United States (123,397)
Psychology (242)
All (5)
Midterm

Exam 3 Comprehensive Notes

9 Pages
91 Views
Unlock Document

Department
Psychology
Course
PSYCH 2220
Professor
All Professors
Semester
Fall

Description
Psych­ Exam 3 10/12/2012 Sampling Distribution Population: the parameter is represented by Greek letters Sample: the statistic is represented by normal letters You cannot get data from the entire population. It is cheaper and easier. Logic of Sampling Sampling error: variability of sampling statistic from sample to sample due to error “error” = random variability Sampling distribution: distribution of statistic drawn from many samples expected value: (ev) mean of sampling distribution standard error : (se) standard deviation of sampling distribution Sampling distribution of mean: sampling distribution of sample means over repeated sampling of a  population Over many samples, expected value = u (mu) the population mean Approximately normally distributed (if n is sufficiently large), regardless of the shape of the original  distribution. N needs to be at least 30 samples to be large and near a normal distribution. There can be sampling distribution for any type of statistic.  Central limit theorem: (sampling distribution of mean) for any population, regardless of form, sampling  distribution of mean will approach normal distributNon as   gets large.  Furthermore, sampling distribution of  mean will have a mean  (expected value =mu x ) equal μo   & SD (standard error = sigma x) eqσ N to  /√   Standard Error of Mean:  σ SE:   x N Measure of dispersion Will SD of sampling distribution be smaller, larger, or equal to SD of population? The SD of sampling distribution of the mean will always be smaller than the SD of the population. Do we want a small or large SE? Small because there is less variability and therefore more precision on estimating a true value for a  population. SD of population (reflected in sample values) bigger population sample distribution will lead to bigger sampling error •Sample size The larger the sample, the closer the means of such samples will be to the u (mu). More accurate  representation if the population.                                          Estimating population mean: Sampling distribution of mean is normal z­scores play role Allows us to make probability statements about whether or not sample mean = population mean Confidence intervals: a good way to see if sample mean is a good estimate of the population mean. Intervals: values that will contain mean Confidence: degree of certainty you have that intervals will contain true mean 95% or 99% confidence LL = x − zσ x UL = x + zσ x x :samplemean z : valuefrom normal curve corresponding toconfidence σ σ x , whereσ isSDof population& N =samplesize N Hypothesis Testing x −μ zx= σ x σ σ x N x −μ 600−500 zx= = = 6.00 σ x 16.67 σ 100 σ x = =16.67 N 36 Important aspect of research is to examine data to see if it supports research hypotheses With statistics, hypothesis is theory­based prediction of parameters Sample ▯ populations Logic of Hypothesis Testing:  No two samples will ever be alike Does sample differ by chance fluctuations, or is it really different? Use of inferential statistics Statistical significance: based on statistics, effect is not due to chance Statistical Hypotheses: statement about population expressed in terms of parameter  Using Greek letters sigma and mu instead of normal letters x and s Different than, but related to, research hypotheses H : no difference, no change, no effect, no relationship: Null Hypothesis, nothing going on
More Less

Related notes for PSYCH 2220

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit