Study Guides (248,236)
United States (123,300)
Psychology (35)
PSY-0031 (3)
Quiz

t ttest.docx

6 Pages
47 Views
Unlock Document

Department
Psychology
Course
PSY-0031
Professor
Lara Sloboda
Semester
Fall

Description
T­Tests 04/15/2014 T­Distribution Uses Used for t­tests Use when we don’t know population variance Use when we want to compare two samples Use when we don’t have enough information to use the normal Do not have SD A different T for each sample  Comparison to normal distribution Similar  Heavier in the tails As df(degree of freedom) increases, becomes identical to the normal Sampling distribution of the means Standard error is smaller than standard distribution (and both become smaller with increased sample size)  True when variance is known When variance unknown, it is no longer normal T distribution is located around μ   d Distributed differently df = N – 1  As N increases, T approaches the normal (because as N becomes larger, the correction value becomes  less important) Continuous distribution Probability density Symmetrical form ∞ to ­∞  In tables, you can look at values for varidfs   that put 0.05 in the upper tail  Degrees of Freedom (  dfN – 1) The number of scores that are free to vary when estimating a population parameter from a sample Example If you have to place 8 people in order, you only have to make 7 decisions, because only one option remains  after making the first 7 decisions  Only 7 of 8 people are free to vary in their order  Finding the T­Statistics 1. Estimating Standard Deviation • Since we don’t know σ (population SD), we have to estimate it (s) for the sample  2 i. s = √[Σ(X – M) ]/(N – 1)  • We use N – 1 as a correction value • This correction allows for some error that may occur when we estimate population parameters,  because it increases the SD 2. Standard Error • Use estimated SD of population to find the standard error of the distribution of means o sM = s/√N  o (Do not use correction value here)  • The central limit theorem predicts s > M  (same as before) 3. T­Statistic t = (M – M )/s T­Statistic vs. Z­Statistic Same as the Z­statistic, but with the estimated not true SD Indicates the distance between sample mean and population mean in terms of the standard error Slightly larger denominator  Single Sample T Hypothesis tests which compares data from one sample
More Less

Related notes for PSY-0031

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit