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PSYC 100 (131)
Chapter

Psyc 100 ch8.docx

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Department
Psychology
Course
PSYC 100
Professor
Daniel J Levitin
Semester
Fall

Description
Psyc 100 Chapter 8 How does the Mind represent information? • Our thoughts guide much of our behaviour as we solve problems, make decisions  and try to make sense of events going on around us • Field of cognitive psychology was originally based on the notions that the brain  represents information and that the act of thinking –cognition is directly based  with manipulating these representations • The challenge of cognitive psychologists is to understand the nature of our  everyday mental representations • We use two basic types of representations, analogical and symbolic, which  usually correspond to images and words • Both types form the basis of human thought, intelligence and the ability to solve  everyday life’s complex problems • Analogic­ mental representation that has some of the physical characteristics of  an object (like a map or family tree); it is comparable to the object • Symbolic­ an abstract mental representations that does not correspond to the  physical features of an object or idea  ▯usually words or ideas Mental Images are Analogical Representations • Researchers have used the tools of cognitive neuroscience to demonstrate that al  least some thoguhts take the forn if mental images • In analyzing mental representations at the biological level, Kosslyn and his  colleagues have shown that visual imagery is associated with activity in visual  perception­ related ideas of the brain  ▯primary visual cortex • The same brain areas activated when we view something are active when we  think in images • When you retrieve information the memory, the representation of that picture in  your mind’s eye parallels the representation in your brain the first time you saw  the picture • The mental image is not perfectly actuate, rather is corresponds generally to the  physical object it represents Limits of Analogical Knowledge • We can represent only a limited range of knowledge analogically • If something cannot be perceived wholly by our perceptually system, we cannot  form a complete analogical representation of it • Mental maps involve a mixture of analogical and symbolic representations • The regularization of irregular shapes in memory is a shortcut we use  unconsciously for keeping information in memory • While generally useful, shortcuts can lead to errors Concepts are symbolic representations  • Much of our thinking represents not only visual representations, but general  knowledge of the world around us • Our symbolic representation consists of words, which can represent abstract ideas  in a succinct verbal form • Question of interest: how do we use knowledge about objects efficiently • Our memory systems are organized so we quickly can call up information as  needed • Same principle for objects  • Grouping thins based on shared properties­ categorization, reduces the amount of  knowledge we must hold in memory and is therefore an efficient way of thinking • A concept­ a mental representation that groups or categorizes events or relations  around common themes • By allowing us to organize mental representatition round a common theme, a  concept ensures that we do not have to store every instance of an object, a  relations or a quality individually • Defining attribute model­ idea that a concept is characterized by a list of  features that are necessary to determine if an object is a member of the category • Ex for a bachelor: male and unmarried are the defining attributes • Defining attributes model fails to capture many key aspects of how we organize  things in our heads • First, the model suggests that membership within a category is on an all­or­none  basis, but in reality we often make exceptions in our categorizations, allowing  members into groups even if they do not have all the attributes or excluding them  even if they have all the attributes. • Second, the defining model suggest that all of a given category’s attributes are  equally salient in terms of defining that category • However, research demonstrates nay only that come attributes are more important  for defining membership than others, but that the boundaries between categories  are much fuzzier than the defining attribute model suggests • Third, the model posits that all members of a category are equal in category  membership­ no one item is better fit than the other • Prototype model­  an approach to object categorization that is based on eh  premise that within each category some members are more representative than  others ;alternative to defining attributes model • Pro: Allows for flexibility in the representation of concepts • Con: a particular prototype can be chosen for different reasons due to flexibility • Exemplar model­ information stored about all the members of a category is sued  to determine category membership • Proposes that any concept has no single best representation, instead all examples  of category members form the concept • The exemplar model assumes that through experience people form a fuzzy  representation of a concept because there is no single representation of any  concept • Accounts for the observation that some category members are more prototypical  than others  ▯the prototypes are similar members we have encountered more often Schemas Organize Useful information about environments • A different class of knowledge, called schemas enable us to interact with the  complex realities of our daily environment • Schemas help us perceive, organize and process information • As we move through various real world settings, we act appropriately by drawing  on knowledge of what objects, behaviours and events apply to each setting • Researches believe we can develop schemas about the different ypes of real­life  situations we encounter • One prominent theory in this domain has focused on schemas about the  consequences of events in certain situations • Schank and Abelson refer to schemas as scripts • We can imply schemas because 1) common situations have consistent attributes  (libraries are quiet and contain books) and 2) people have specific roles within  situational contexts (eg librarian behaves differently in the library than a reader  does) • Unfortunately, schemas and scripts, like prototypes sometimes have unintended  consequences such as reinforcing sexist or racist beliefs • Gender roles are a type of schema that operates at the unconscious level • We follow them without consciously knowing we are doing so • One reason we need to become aware of the way schemas and scripts direct our  thinking is that they may unconsciously cause us to think, for example, that  women are generally unsuited for positions of leadership because they lack  assertiveness • Scripts dictate appropriate behaviours and what we view as appropriate is shaped  by culture • The schemas and scripts that children learn will likely affect their behaviour when  they are older • While potentially problematic, schemas’ adaptive value is that they minimise the  amounts of attention required to navigate familiar environments •  They also allow us to recognize and avoid unusual of dangerous situations • Mental representations in all forms assist us in using information and images and  events in adaptive ways • Manipulating our mental representations—that is, thinking about objects, events,  and circumstances—allows us to take appropriate actions, make intelligent  decisions, and function efficiently in our daily lives How do we make Decisions and Solve Problems • Reasoning­ using information to determine is a conclusion is valid or reasonable • Decision making­ attempting to select the alternative among several options • Problem solving­ finding a way around an obstacle to reach a goal People use Inductive and Deductive Reasoning • Deductive reasoning­ Using a belief od rule to determine if a conclusion is valid   ▯you reason from the general to the specific • Inductive reasoning­ using examples or instances to determine if a rule or  conclusion is likely to be true  ▯you reason from the specific to the general Deductive Reasoning • Use logic to draw specific conclusions under certain assumptions • Deductive reasoning tasks are often presented as syllogisms, logical arguments  containing premises (statements) and a conclusion • Syllogisms can be conditional or categorical • In a conditional syllogism, the argument takes the form if A is true, then B is true   ▯the arguments conclusion is conditions on whether the premise­part that follows  “If” is true • In a categorical syllogism, he logical argument contains two premises and a  conclusion, which can be determined to be either valid or invalid • Take the following forms All A are B­ all chimpanzees are primates All B are C­ all primates are mammals Therefore, all A are C­ Therefore, all chimpanzees are mammals • Deductive reasoning allows the reasoned to determine a statement’s validity given  the premises • However, the reasoned can come up with a valid, but incorrect conclusion if the  premises use terms inconsistently • Categorical syllogisms have other problems: Although we often assume that  deductive reasoning principles should apply equally in all circumstances, research  indicates that our prior beliefs (schemas) about typical events and typical  situations can influence our performances on reasoning tasks  • For instance, if you were told that all foods made with spinach are delicious and  that the cake is made with spinach, the valid conclusion would be that the cake is  delicious, but you might have certain ideas about what cakes should be made of,  and— in the real world, as opposed to the world of abstract reasoning—those  ideas will influence what conclusions you are willing to accept as valid • It is important to understand the differences between a valid conclusion and the  truth Inductive Reasoning • In some situations, we can determine the validity of a conclusion about a specific  instance based on general premises or statements we assume to be true • A more common reasoning problem is to determine general principles from  specific instances • The use of the scientific method to discover general principles is one example of  inductive reasoning • If a group of researchers hypothesize that students involved in school clubs  perform better academically, they might select a sample of students, half of whom  participate in school clubs, and half that do not, and compare their grade point  averages • Researchers would induce a  general principle from the specific instances of the  students in the experiment • Scientific method states that scientists meet standards when inducing general  principles from specific instances • Theses standards are designed against biases in inductive reasoning Descision making Invovles Heuristics • Research on design has been influence by normative models and descriptive  models • Normative models of decision making have views humans as optimal decisions  makers, who always select the choice that yields the largest gain, which usually  means the most money  ▯theories were developed from traditional economics • More recently, descriptive models have tried to account for human’s tendencies to  misinterpret and misrepresent the probabilities underlying many decision making  scenarios and to act irrationally even when they understand the probabilities • Expected utility theory is one normative model of how humans should make  decisions • The theory views decision making as a cinoytatuoibs of utility, the overall value  for each possible outcome in a decision making scenario • According to his theory, we make decisions by considering the possible  alternatives, and choosing the most desirable one • To arrive at t he desirable one, we rank the alternatives in order of preference,  determining whether each is more desirable, less or equal compared with each  competing alternative • In examining how people make everyday decisions, Tversky and Kahneman  identified several common heuristics­ the mental shortcuts or rules of thumb that  people typically use • Psychologists distinguished between heuristics and algorithms • An algorithm is a procedure that, if followed correctly will always yield the  correct answer • Example: if you follow a recipe exactly, is should always yield pretty much the  same outcome BUT if you substitute one ingredient for another (honey instead of  sugar for example), you are using a heuristic guide • Heuristic thinking often occurs unconsciously, we re not aware of taking these  mental shortcuts • Heuristics require minimal cognitive resources • Heuristic thinking can be adaptive,  in that is allows us to decide quickly rather  than weighing all the evidence each time we have to decide • Availability heuristic­ tendency when we think about events or make  judgements, to rely on our information that is easy to retrieve (the answer that  most easily comes to mind) • Representative heuristics­ when we base a decision on the extent to which each  option reflects that we already believe about a situation Framing Effect • Framing­ the effect of how information that is presented can alter how people  perceive it • Framing is a decision to emphasize the potential losses or potential gains of at  least one alternative can significantly influence the decision making  • Clearly framing the decision to emphasize gains or losses affects the decision  making • Prospect theory­ 2 main components 1) the need to take into account peoples  wealth’s in prediction their choices and 2) the fact that because losses feel much  worse than gains feel good, people try to avoid situation that involve losses • Loss aversion­ the second component of the prospect theory: losing is worse than  gaining is good Affective Forecasting •  Gilbert and Wilson have found that people are not good at knowing how they will  feel about something in the future, even more important, people generally do not  realize how poor they are at predicting their future feelings • People overestimate the extent to which negative events, such as breaking up with  a romantic partner, losing a job, or being diagnosed with serious illnesses will  affect them in the future • According to the 2 psychologists, after a negative event, people engage in  strategies that help them feel better • Theses strategies attempt to protect the sufferer’s mental health  ▯making sense of  a event help to reduce its negative emotional impact • Affective forecasting can also influence our perceptions of positive events • According to Kaawakami, affective forecasting may also be involved in racism Good Decision Makers • After a series of tests, a study proved that those who make good decisions tend to  have less negative events in their lives • Applying critical thinking skills can positively affect multiple areas of a person’s  life Problem Solving Achieves Goals • Our thoughts are often focused on our goals and how we can achieve them • A person has a problem when he or she has no simple and direct meaning of  attaining a particular goal • To solve the problem , the person must use knowledge to determine how to move  from the current state with the goal state, often by devising strategies to overcome  the obstacles • How the person thinks about the problem can help or hinder that person’s ability  to find solutions Organization of Sub goals • One approach to the study of problem solving is to identify people’s steps in  solving particular problems • Using the ‘tower of hanoi’ problem, the task of moving the disks involves  breaking the task down into sub goals • Using sub goals is important for many problems • Breaking down a problem into sub goals is an important component of problem  solving, although identifying the appropriate steps or sub goals and their order can  be challenging for complex probems where there is no obvious next step Sudden Insight • Problems are often not identified as problems until they seem unsolvable and the  problem solver is more ore less stuck • Insight­ the sudden realization of a solution to a problem • Kohler and the chimpanzee experiment­ could the chimp figure out how to move  the banana within grabbing distance using the sticks? YES • Maier­ two string and pliers­ provides an example of how insight can be achieved  when a problem initially seems unsolvable Changing Representations to Overcome obstacles • Among the strategies that problem solvers commonly use to overcome obstacles  is restructuring the problem­ representing it in a new way • In trying to solve a problem, it is common think back to how we have solve  similar ones • We persist with mental sets­ previous strategies which often are useful, but  sometimes make it difficult to find the best solutions • As demonstrated with maiers string and plier experiment, our mental  representations about object’s typical function can also create difficulties in  problem solving • Overcoming functional fixedness requires the problem solver to reinterpret an  object’s potential function Conscious strategies • Although restricting mental representations is a valuable way to develop insight  into solving a problem, we often find it difficult to enact this strategy consciously  when we are stuck • One common heuristic strategy for overcoming obstacles is working backward­  when the appropriate steps for solving the problem are not clear, proceeding from  the goal state to the initial sate can generate useful strategies • Another strategy is findin
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