Textbook Notes (368,728)
Canada (162,113)
Psychology (1,112)
PSYC 202 (19)
Chapter 1

PSYC202 Chapter 1 Introduction to Statistics.docx

4 Pages
138 Views
Unlock Document

Department
Psychology
Course
PSYC 202
Professor
Ronald R Holden
Semester
Fall

Description
PSYC202 Chapter 1 – Introduction to Statistics 1.1  Statistics, Science, and Observations  ­ Statistics: set of mathematical procedures for organizing, summarizing, and  interpreting information ­ Provides a set of standardized techniques for interpreting information that can be  understood by all scientists 1.2  Populations and Samples  ­ Population: set of all the individuals of interest in a particular study ­ Populations must be defined by the researcher ­ Sample: a set if individuals selected from a population, usually intended to  represent the population in a research study ­ Samples are used to generalize information back to the population Variables and Data ­ Variable: a characteristic or condition that changes or has different values for  different individuals ­ Data (plural): measurements/observations of variables. ­ Data Set: a collection of measurements/observations ­ Datum: singular measurement/observation. Also known as a “raw score” ­ Difference between data from individuals and data set from scores Parameters and Statistics ­ When describing data it is necessary to distinguish whether the data come from a  population or a sample ­ Parameter: a value (usually numerical) that describes a population. Usually  derived from measurements of the individuals in a population. ­ Statistic: a value (usually numerical) that describes a sample. Usually derived fro  measurements of the individual in a sample. Descriptive and Inferential Statistical Methods ­ Descriptive Statistics: statistical procedures used to summarize, organize and  simplify data (raw scores). Often scores are organized into a table or graph.  Alternatively, an average may be found ­ Inferential Statistics: consists of techniques that allow us to study samples and  then make generalizations about the populations from which they were selected ­ Sampling Error: the discrepancy that exists between a sample statistic and its  representativeness of the corresponding population parameter. Each sample  contains different individuals and produces different statistics. Statistics vary  based on the chosen sample and none of these statistics are perfectly  representative of the population. 1.3  Data Structures, Research Methods, and Statistics  ­ 2 data structures: Correlational method & Experimental/non­experimental  methods ­ Correlational Method: 2 different variables are observed to determine whether  there is a relationship between them o Relationship between numerical data is often displayed in a graph.  Relationship between non­numerical data is often displayed in a summary  table called a chi­square test ­ ­ Experimental/non­experimental methods:  o Comparing 2 or more groups of scores. If numerical data, averages are  usually calculated and compared. o Experimental Method: manipulating variables to demonstrate a cause­and­ effect relationship. Manipulation and Control (of extraneous variables) is  key o 2 categories of Variables:  Participant Variables: age, gender, sex, intelligence, etc.  Researchers must ensure that participant variables do not differ  from one group to another.  Environmental Variables: lighting, time of day, weather  conditions, etc.  Whenever a study has more than one potential explanation for the  results, the study is said to be ‘confounded’ o Controlling for extraneous variables:  Random Assignment  Matching (ex. Putting people of similar intelligence in one group)  Holding Variables Constant (ex. Holding age constant and only  testing one age group) o Independent Variable: variable being manipulated. Usually consists of  the 2 treatment conditions to which subjects are exposed. The independent  variable consists of the antecedent conditions that were manipulated prior  to observing the dependent variable.  The independent variable always consists of at least 2  variables. Must have at least 2 different values. o Dependent Variable: variable being observed to assess the effect of  treatment o Control Condition: group not receiving treatment. Either receives no 
More Less

Related notes for PSYC 202

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit