Textbook Notes (367,753)
Canada (161,369)
Psychology (1,110)
PSYC 202 (19)
Chapter 8

PSYC202 Chapter 8 Hypothesis Testing.docx

5 Pages
Unlock Document

PSYC 202
Ronald R Holden

PSYC202 Chapter 8: Hypothesis Testing (Inferential) The Logic of Hypothesis Testing ­ Hypothesis Test: a statistical method that uses sample data to evaluate a  hypothesis about a population ­  The Unknown Population:   o Goal is to find out what happens to the population after treatment is  administered (did treatment have an effect on population mean?) o If treatment has any effect, either add or subtract a constant to every  individual’s scores within the population. This will change the ‘treatment  population’ mean without changing the standard deviation, or shape of the  distribution ­  The Sample in the Research Study:   o Goal is to determine whether the treatment had any effect on the  individuals in the population ­  Hypothesis Testing Procedure:   o Step 1: State the 2 Opposing Hypotheses & Select Alpha Level:  1 – Null Hypothesis. States that the treatment had no effect/there  was no difference. Written as H 0  2 – Alternative Hypothesis. States that there is a change,  difference, or relationship for the general population. H  1redicts  that the independent variable (treatment) does have an effect on the  dependent variables o Step 2: Set the Criteria For a Decision:  Define what values are “near” the population mean and what  values are “significantly different” from the population mean. Is  sample mean consistent with the null hypothesis (middle of  distribution) or different from null hypothesis (tails) • Sample means likely to be obtained if H  i0 true • Sample means unlikely to be obtained if H  tr0e  Alpha Level or Level of Significance: • Alpha Level: a probability value that is used to define the  very unlikely sample outcomes if the null hypothesis is true • Alpha (α) is used to identify the low­probability samples • Most common alpha values are 0.05, 0.01, 0.001. Example:  if α= 0.05, we are separating the most unlikely 5% (tail) from the most likely 95% of the sample means. These extremely unlikely tails are called ‘the critical region’ ▯ if sample data falls in this region, the null hypothesis is rejected  Boundaries for the Critical Region: • Use alpha­level probability & unit normal table to  determine exact location of boundaries for critical region • For any normal distribution, when α=0.05 theextreme 5% values are at z=1.96 and z=­1.96 o Step 3: Collect Data and Compute Sample Statistics:  Calculate z­score to see where sample mean falls in the  hypothesized (untreated) distribution.  The value of M is obtained from sample data, and the value of μ is obtained from the null hypothesis (same as population)  Z = M – μ σM  Measures how much difference exists between sample & hypothesis o Step 4: Make a Decision:  Either Reject the Null Hypothesis  ▯if sample data falls in critical  region  Or Fail or Reject the Null Hypothesis  ▯if sample data does not fall  within critical regions ­  A Closer Look at the Z­Score Statistic  o If missing data necessary for an equation, make a hypothesis about correct  value of a statistic (ex. mean), plug it into the equation, and if formula  produces z­score near 0, the hypothesis was correct. If formula produces  z­score with extreme unlikely values, hypothesis was wrong. o Generally, a high z­score indicates extreme values and treatment effect.  Small z­score indicates likely values and null hypothesis Uncertainty and Errors in Hypothesis Testing ­ Type I Errors: occurs when a researcher rejects a null hypothesis that is actually  true. Means the researcher concludes that a treatment does have an effect when in  fact it doesn’t. o Usually happens if information from sample is misleading (ex. Extreme or  unrepresentative sample) o The alpha level determines the probability of a Type I error. Determines  the probability of obtaining sample data in the critical region even though  the null hypothesis is true ­ Type II Errors: occurs when a researcher fails to reject a null hypothesis that is  really false. Means that hypothesis test has failed to detect a real treatment effect. o Usually happens when effect of treatment is small o Probability of type II error represented by β  ­ Selecting an Alpha Level: o Alpha’s 2 roles: defines critical regions & determines probability of Type I  error o Since a lower alpha level  = lower probability of error, the highest  permissible alpha value is 0.05 o The lower the alpha level, the more evidence is needed from sample data  (ex. If alpha 1­in­a­million, would need enormous amounts of treatment to  reach critical regions) An Example of a Hypothesis Test ­ Step 1:       H0: μalcohol exposure = 18                     H : μalcohol exposure ≠18 1 ­ Step 2: Critical regions around 5% with z­scores +/­ 1.96 ­ Step 3: Convert sample mean (M) to z­score ­ Step 4: If score falls into critical regions (beyond 1.96) we reject the null  hypothesis ­ Statistically Significant: result is statistically significant it is very unlikely to  occur when the null hypothesis is true. Must be sufficient to reject the null  hypothesis. ­ Z = 1.30, p>0.5  ▯means z­score is 1.30 and the probability of it occurring is  greater than 5% (doesn’t fall in the critical region) ­  Factors That Influence a Hypothesis Test:   o Size of the mean difference  ▯the higher the mean difference, the higher  the z­score, and greater chances of treatment effect o Variability of scores  ▯increased variability ( σ) = increased standard error  (σ ) = decreased z­score  ▯lower chances of treatment effect. Basically  M higher variability = higher error and less likelihood of finding significant  effect of treatmen
More Less

Related notes for PSYC 202

Log In


Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.