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AA 103 Lecture 2: facil1

45 Pages
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Fall 2016

Department
African American Studies
Course Code
CAS AA 103
Professor
Matt Cartmill
Lecture
2

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- 1 -
CURSO BÁSICO DE
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- 2 -
ÍNDICE
CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
Tema 1: Introducción a la estadística
- 1.1. Introducción a la estadística descriptiva
- 1.2. Nociones básicas
o 1.2.1. Nociones teóricas
o 1.2.2. Ejemplos prácticos
- 1.3. Distribuciones unidimensionales
o 1.3.1. Nociones teóricas
o 1.3.2. Ejemplos prácticos
- 1.4. Distribuciones bidimensionales
o 1.4.1. Nociones teóricas
o 1.4.2. Ejemplos prácticos
- 3 -
CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
1.1. Introducción a la estadística descriptiva
Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres
ámbitos:
a) Estadística como enumeración de datos.
b) Estadística como descripción, es decir, a través de un análisis de
conjuntos coherentes de datos para su posterior comparación y análisis.
(ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA)
c) Estadística matemática o inferencia, unida a la teoría de de
probabilidades. Se encarga de extraer conclusiones a partir de una
muestra al total de la población con un pequeño margen de error.
(ESTADÍSTICA INDUCTIVA)
Por tanto se podría definir la estadística como la ciencia que permite
estudiar las regularidades o patrones en un conjunto de datos para tomar
decisiones racionales.
Todo análisis estadístico requiere seguir una serie de etapas:
1) Definición del problema de estudio y objetivos del mismo.
2) Selección de la información necesaria para realizar el estudio.
3) Recogida de la información que va a depender del presupuesto con el
que contemos y de la calidad de los datos exigida.
4) Ordenación y clasificación de la información en tablas y gráficos.
5) Resumen de los datos mediante medidas de posición, dispersión,
asimetría y concentración.
6) Análisis estadístico formal obteniendo hipótesis y contrastándolas.
7) Interpretación de resultados y extracción de conclusiones.
8) Extrapolación y predicción.

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