Study Guides (248,158)
Canada (121,353)
Psychology (1,705)

White and McBurney- Chapter 4-6 & 14.docx

32 Pages
143 Views
Unlock Document

Department
Psychology
Course
Psychology 2800E
Professor
Patrick Brown
Semester
Fall

Description
White and McBurney: Chapters 4­6 & 14 Chapter 4 Writing in psychology • Most crucial step in research process is communicating results • Archival Publication– Written record of scientific process o Journals and books o The permanent record of science • Invisible Colleges– Informal communication network of people having common  scientific interests o New ideas and results usually discussed through informal communication o Allows scientists to keep up with what’s happening in other labs and also  permits researchers to present their ideas in a tentative form before  committing themselves in archival publications • Discourse Community– A group of people who share common goals, a public  forum, common knowledge, and a specialized language o When writing, must consider discourse community to shape report  properly o Our discourse community is psychologists, and we expect them to use  same style of writing: APA style • The written report o General  The purpose of scientific writing is to convey a message clearly,  concisely, and interestingly  Scientific writing aims to convey and inform  Argument– A set of reasons in support of a proposition • Scientific report is form of this • Abstract is overview of argument, introduction gives  premise of argument, method tells how evidence was  obtained, results presents evidence, discussion draws  conclusions from evidence and tells reader where premises  came from 1  Thesis– The proposition that is supported by arguments  A good writing report in 3 words: Clarity, brevity, and felicity  Clarity • Most important element of scientific writing is to say  exactly what you mean as directly as possible • Many words commonly misused in scientific writing  (Sternberg, 2003): Affect and effect  Brevity • Does every word, phrase, or sentence contribute to the  paper? • Because of space shortage in journals, papers must be as  short as possible o Can sometimes lead to bad style, but can also be aid  to good communication  Felicity • How ideas are expressed is important to how well they are  accepted • Humour is best avoided, but there is a place for wit • Write it in a pleasing style so it will get noticed o Avoiding bias in writing  APA reflects recent changes in culture by requiring the avoidance  of bias in writing ▯ Includes gender, sexual orientation, racial or  ethnic identity, disabilities, or age  APA suggests 3 guidelines for avoiding bias: • Precision in describing people, not man but person • Be respectful in labelling people, people with schizophrenia  not schizophrenics  • Acknowledge people who participated in study and avoid  passive voice in writing  2 common problems with biased language 2 • Ambiguity of Referent– When you say man or he instead of  them • Stereotyping by Labeling– Not all professors are he’s, so  have to say them  Avoid labeling people whenever possible o The parts of a paper: Title, author names and affiliations, author note,  abstract, introduction, method, results, discussion, references, footnotes,  tables with notes, figures with captions  Use computer or word processor, 12­point font, times new roman,  1 inch margins, double space, start sections on new page (expect  for method, results, and discussion ▯ Bolded headings)  Title • Gain attention of audience • Main idea of paper in a few words • Avoid words that don’t directly contribute to paper  Author names and their affiliations • Listed in order of contributions to paper  Author note • Provides mailing address for reprints, acknowledges  financial support or technical assistance, etc. • On first page under title, author names, and affiliations  Abstract • Brief synopsis of paper (150­250 words) • Summarizes problem, method, results, and conclusion, and  contains elements of each major part of paper • Most difficult part to write ▯ Often written last  Introduction • Sets stage for rest of paper • First, state general problem examined • Then discuss relevant literature 3 • Finally, state how your study will contribute to  understanding of problem • Indicate hypothesis and expected results  Methods • Describes what was done in experiment ▯ Therefore, in past  tense • Has 2 purposes: 1. Should explain how to repeat  experiment exactly in all essential details; 2. Another  person should be able to judge validity of conclusions by  comparing them with method section • Subsections: Participants ▯ How many participants used and  how they were obtained, describe characteristics of  participants that are important to the study, state that IRB  approval was obtained and that APA ethical guidelines were  observed in study, name strain, supplier, and species if  using animals: Materials ▯ Materials used in study, describe  stimuli, and give associative values: Design ▯ State logic of  experiment including the variables, give order that  variables were presented, tell what dependent variables  were: Procedure ▯ Sequence of steps in putting design into  effect (doesn’t need to be subsection)  Results • Indicate data transformations made before analyzing data • State what was found • Refer reader to table or graph in data • Indicate which results significant and what significance  tests were used • Statistics assure results were not likely a fluke, tables take  little space are precise and easy to coordinate with  statistical analysis, and figures give better idea of effect  size and any interactions ▯ Preference for figures  Discussion • Builds on results by interpreting and relating to literature • Focuses on theoretical contribution of study 4 • Starts by stating relationship between findings and  hypothesis, describe similarities between current results  and others, don’t introduce further data,  weaknesses/limitations, contribution to understanding  problem stated • Conclusions found in this section are stated in present tense  References • Contains the documentation of points made in paper • Serves function of trying paper to the literature  Footnotes • 2 types: Content and copyright permission • Footnotes to content of paper should be avoided • When essential, content footnotes are numbered and appear  in journal at bottom of page in which they are cited • Copyright permission footnotes are used for reprinted  tables of figures  Tables • Help make data clearer • Doesn’t duplicate material in text or figures, but should  supplement that material • Refer to table in text and explain significance  Figures • Can describe and refer to figures in text, but they appear  last in a type written manuscript • Each figure has own page in the manuscript • Must be APA format ▯Avoid colour coding, symbols used to   indicate groups and conditions, axes clearly labeled,  symbols and lettering large enough to be easily read,  figures have captions that describe content whis is directly  below on same page o Documenting your paper  Must cite all things not yours unless it is common knowledge 5  Cite several sources to give reader feel for existing work in area  Plagiarism is presenting other’s work as your own  Paraphrase is when you reword, can’t use three words in a row the  same  Unintentional plagiarism occurs when you write something  thinking it’s your own words, but you are unconsciously influenced  by reading others work ▯ Take good notes to prevent this  Self­plagiarism occurs when submitting previously published work  as though it were new  Secondary Citation­ Documentation of an idea from one work that  is reported in another one • If haven’t laid eyes on something, can’t cite work directly  Two main techniques for citing other work: 1. Name authours in  text followed by year of publication (use “and”), 2. Refer to  authours of work and date parenthetically (use “&”)  If 2 authours, always list names; If 3 or more, list all names first  time, then only first author with “et al.” and date  Reference has 4 major parts: Authour(s), date, title, and publication  information ▯ Each separated by period and the rest by commas;  Hanging indents  Authours appear in same format for ass references, but titles of  books and journals italicized, titles of articles not italicized  Reference to hard copy journal article: Authour(s), date, title,  journal (italics), volume (italics), page range, (sometimes issue  number) • Electronic copies same but always need issue number and  readers directed to online source  Digital Object Identifiers­ A unique alphanumeric code that  identifies and provides a persistent link to information on the  internet  Book: Authour(s), date, title (I), city published, and publisher • Electronic copies include source location  Article or chapter in book considered edited volume: Authour(s),  date, article or chapter title, editor(s), book title (I) and page  numbers, publication city, publisher 6 • Editor’s names listed forwards • Electronic copies same but with DOI or URL  Gray Literature­ Scientific literature that falls outside the peer  review process • When citing, give URL and date retrieved o Steps in the publication process  Choose journal that has published articles on same topic, and  choose journal cited most frequently in reference list  Many important steps: Submit over letter, screening and review,  editor accepts or conditionally accepts or rejects, revise paper,  resubmission with cover letter telling changes made, final decision  to accept or reject  If accepted, takes long time (year or more) to be put in upcoming  journal ▯ This period called  in press • Oral presentations o Same parts as research paper but some changes: Shorter because presented  in 15­20 minutes, simplify material for audience, don’t just read off paper o 1­2 points from each section on presentation outline o Introduction in a few sentences, method sticks to essential elements of  design, most of time spent on results (emphasize main findings), brief  discussion pointing out implications, and summarize results at the end o Use visual aids ▯ Slides or overhead transparencies o Could provide handout if in small group o Practice talk beforehand  • Poster presentations o Popular presentation choice in meetings; Ideally suited to class projects;  Must be well organized o Same information as oral but in static graphic format o People can browse and spend time on interesting posters o Strip of paper at top with title and authours, abstract in upper left corner  on single sheet of paper, rest of material in columns to be read from top­ bottom and then left­right 7 o Use large font, usually 30­45 point, tables and figures about 8 by 10” o Stand with poster and give information as needed, asked Chapter 5 Variables • Variable– Aspect of a testing condition that can change or take on different  characteristics with different conditions  • Reducing a phenomenon to variables focuses researcher’s attention on specific  events out of the many that may be related to phenomenon • Variables exist in real world but theory is an idea ▯ Must make assumptions to  relate them • Variables are tangible, theoretical concepts are intangible • Variables related to theoretical concepts by operational definitions used to  measure concepts • Relationship between variables provides support for or against the theory that  generated experiment • Types of variables o Most basic distinction among variables: Dependent and independent o Dependant Variable­ A measure of the subject’s behaviour that reflects the  independent variable’s effects • Response of person or animal ▯ Could be score on test or  behavioural response • All of the below are dependant variables   Frequency­ The number of times that a behaviour is performed • Number of times went running  Rate­ The number of times that a behaviour is performed relative  to time ▯ Rate is ratio of frequency to time • Miles per hour  Duration­ The amount of time that a behaviour lasts  Latency­ The amount of time between an instruction and when the  behaviour is actually performed 8  Topography­ The shape or style of the behaviour • Length of stride, measure shape of behaviour  Force– The intensity or strength of a behaviour  Locus­ Where the behaviour occurs in the environment o Independent Variable– The condition manipulated or selected by the  experimenter to determine its effect on behaviour ▯ Believed to cause  change in dependent variable  The stimulus of stimulus­response psychology  Stimulus– The cause of something   Levels– The different values of an independent variable  • Every independent variable has two values  o Variables of Interest– A variable for which its role in the cause and effect  of an observed relationship is not clear o Independent variable thought of as what experimenter does to subject, and  dependent is what subject does back o Subject Variables– A difference between subjects that cannot be controlled  but can only be selected– A type of independent variable  Poverty, age, IQ for example • Confounded variables o Confounded Variable– One whose effect cannot be separated from the  supposed independent variable   When guys like blue and girls like pink, not genetic, but  confounded variable because boys were dressed in blue from birth  and girls in pink since birth • Not all details of a study are independent variables  o Things that aren’t part of the study are controlled so as to be the same  every time the study takes place o Only a variable if it changes • Quantitative and categorical variables o Quantitative Variable– One that varies in amount  Speed of response 9 o Categorical Variable– One that varies in kind   College major or gender o This distinction important for building theories and making graphs • Continuous and discrete variables o Some quantitative variables can take any value on continuum o Continuous Variable– One that falls along a continuum and is not limited  to a certain number of values  Knowledge in psychology, unlimited  o Discrete Variable– One that falls into separate bins with no intermediate  values possible  Knowledge in a class, limited, due to test having certain number of  questions o Although a variable may be continuous, its measurement is often  discontinuous o Real Limits– The interval defined by the number plus or minus half the  distance to the next number  Important for graphing and certain statistical computations o Apparent Limits– The point indicated by a number • Measurement  o The ability to state laws quantitatively is an indication of the scientific  progress of that field o To state laws quantitatively means two things are true:  The phenomenon is regular enough to make a reasonably precise  statement of it • Data that are too variable can obscure any underlying law  The law is simple enough to write an equation about it    • E=MC squared • What is measurement? o Measurement– The process of assigning numbers to events or objects  according to rules 10  Properties of the event are represented by properties of the number  system  The rules by which numbers are assigned to events determine how  useful the measurement is • Types of measurement scales o Nominal Scales– A measure that simply divides objects or events into  categories according to their similarities or differences  Simplest scale because its rule of assignment is simplest ▯ Objects  or events of same kind get same number and different kind get  different number  Classification system o Ordinal Scales– A measure that assigns objects or events a name and  arranges them in order of their magnitude   Order of vegetables in order of most­liked to most­disliked   Only order of preference, not how much more or less one is liked  over another   Rule: The ordinal position (rank order) of numbers on the scale  must represent the rank order of psychological attributes of the  objects or events o Interval Scales– A measure in which the differences between numbers are  meaningful; Includes both nominal and ordinal information   Rank vegetables from 1 – 7 so can see how much more you like  some than others  Rule: Equal differences between numbers on the scale must  represent equal psychological differences between events or  objects o Ratio Scales– A measure having a meaningful zero point as well as all of  the nominal, ordinal, and interval properties  Can use any number that seem appropriate ▯ No upper or lower  limit  When there is a zero, means indifferent, ­10 means you dislike it  just as much as you like the vegetable you gave a +10  Rule: The ratios between the numbers on the scale must represent  the psychological ratios between the objects of events 11 • Comparison of the scales o As we go from nominal to ordinal to interval to ratio we gain more  information o Nominal– Two events are same or different o Ordinal– That plus, ranking on some variable o Interval– That plus, quantitative statements regarding magnitude of  differences  o Ratio– That plus, conveys information about ratios of magnitudes o Therefore, we try to make scales of variables ratio scales  o Permissible Transformations– The ways the assignment of numbers to  individual events can be altered without distorting the scale o Transformations of data can be performed in order to aid in interpretation  or meet assumptions of statistical test, these become fewer as we go from  nominal to ratio o Ratio scale ▯ Can change little without distorting; Can only multiply all the  numbers by a positive constant o Interval scale ▯ Can add or subtract constant from all numbers, or multiply  them by positive constant o Ordinal ▯Any change that preserves order among members, including both  above o Nominal ▯Any substitution of a number for another number that preserves  similarities and differences, including all above o For ratio scale, must be able to be twice something, impossible for IQ  120 IQ person isn’t twice as smart as 60 IQ person  • Measurement and statistics? o The scale on which a variable is measured determines the type of statistics  that can appropriately be performed on the data o Parametric statistics should only be used for interval or ratio– Says  psychologists  Pearson correlation coefficient, the t test, analysis of variance  o Nonparametric statistics include various tests that are based on rank order  of the data or on the sign of the differences between subjects 12  Less frequently used because less power, parametric uses all  information present, nonparametric doesn’t • Reliability and validity of measurements o Reliability– The property of consistency of a measurement that gives the  same result on different occasions o Validity (of a measurement)– The property of a measurement that tests  what it is supposed to test  o A measurement should be reliable before it can be valid • Variability and error o Error variance– Variability in the dependent variable that is not associated  with the independent variable: AKA random error  When changes in the dependent variables are not caused by the  independent variable  Bad kind of variability • Validity of measurements o Construct validity, face validity, content validity, and criterion validity o Construct Validity (of a test)– A test that the measurements actually  measure the constructs they are designed to measure, but no others  A test of courage should test for only courage, not compassion or  anything else  A test with construct validity measures theoretical construct it is  supposed to and nothing else, measures what it intends to measure  but not any unrelated constructs, and should prove useful in  predicting results related to the theoretical construct its measuring  The other kinds of validity are actually different ways of talking  about construct validity o Face Validity– Idea that a test should appear superficially (to any person)  to test what it is supposed to test  More of a problem of public relations than of true validity  A test can have high or low validity regardless of face validity o Content Validity– Idea that a test should sample the range of behaviour  represented by the theoretical concept being tested 13  Should measure everything to do with the construct, if for  intelligence, then measure spatial, verbal, and general knowledge,  not just one of them  o Criterion Validity– Idea that a test should correlate with other measures of  the same theoretical construct   Concurrent Validity– If the criterion of the test correlates with  something happening currently • Intelligence test correlating with child doing well in school  now  Predictive Validity– If the criterion measures how well someone  will do on a future performance • Intelligence test predicting graduation from college  o The concept of correlation is closely intertwined with that of validity • Types of measurement error: o 2 types: Systematic (or constant) error and random error (or error  variance) ▯ Variability associated with independent variable isn’t error o Systematic Error– Measurement error that is associated with consistent  bias  Okay if error is there for entire study but if only there for part then  results will be skewed o Random Error­ Variability not associated with any known independent  variable  Always problem because it reduces precision with which you  assess the effects of independent variable; Threat to reliability of  measurement • Types of reliability measures o Test­Retest Reliability– The degree to which the same test score would be  obtained on another occasion  o Internal Consistency– The degree to which the various items on a test are  measures of the same thing   Split­half reliability is a test of internal consistency of dependent  variables ▯ Items on test divided in half as if they were two different   tests, then scores on each half are correlated to see how closely  14 scores agree on each half; Good tests will have high split­half  correlation  Kuder­Richardson­20 (K­R­20) computes all possible split­half  correlations on set of data and takes average; Value ranges from 0  (complete disagreement) to 1 (perfect agreement) Chapter 6 Validity  • Validity– An indication of accuracy in terms of the extent to which a research  conclusion corresponds with reality • Types of validity o Internal Validity– Extent to which a study provides evidence of a cause­ effect relationship between the independent and dependent variables  Most fundamental type because it concerns the logic of the  relationship between the independent and the dependent variable  In an experiment with high internal validity, it was really the  independent variable that caused the dependent variable to change o Confounding– Error that occurs when the effects of two variables in an  experiment cannot be separated, resulting in a confused interpretation of  the results  One of the biggest threats to validity in experimentation o Subject Variables– A difference between subjects that cannot be controlled  but can only be selected   Example is gender, cannot be controlled or changed but only  selected  Increased chance of confounding  • Construct Validity (of research)– Extent to which the results support the theory  behind the research o Can you generalize from specific operations of your experiment to the  general theoretical construct about the population in question? Would  another theory predict the same experimental results  Two types of construct validity related ▯ Both concerned with how  well the underlying idea (or theory) is reflected in the measurement 15 o Auxiliary Hypotheses– Other hypotheses that must be true in order to  measure your own hypothesis  o Manipulation Check– Aspect of an experiment designed to make certain  that variables have changed in the way that was intended   Checks if independent variable is working in the way you thought  it was going to  Improves validity of experiment  Example includes the Beck Anxiety Inventory o Construct and internal validity are similar ▯ In internal, you strive to rule  out alternative variables as potential causes of behaviour of interest; In  construct, you must rule out other possible theoretical explanations of the  results  Either way, you need to perform another test to rule out a threat to  validity: In internal, redesign study to control for source of  confounding; In construct, design new study that permits a choice  between two competing theoretical explanations of results • External Validity– How well the findings of an experiment generalize to other  situations or populations (different settings, times, subjects, treatments,  observations, etc.) o People said taboo words more slowly than non­taboo words, in 1949 o Ecological Validity– Extent to which an experimental situation mimics a  real­world situation  Closely related, but not identical, to external validity • Statistical Conclusion Validity– Extent to which data are shown to be the result of  cause­effect relationships rather than accident o Did dependant variable causes change in independent variable? Or was it  random chance? o How strong is relationship between independent and dependent variables? o To have statistical conclusion validity, must be certain that enough people  were tested so that your statistical test can have adequate power, must be  sure that the measure of dependent variable is accurate, and must be sure  that the inferential statistic chosen for analysis is appropriate for data from  independent random samples 16 o Even when statistics are used properly, as statistical test only establishes  that an outcome has a certain low probability of occurring by chance, does  not guarantee that change isn’t result of random error  All method of judging validity only increase confidence in  conclusions o Power– The probability of rejecting the null hypothesis when it is, in fact,  false  Experiments that lack power suffer from lack of statistical  conclusion validity o Effect Size– Strength of the relationship between the independent and  dependent variables  • Threats to validity o Threats to internal validity  Guarding against threats to internal validity consists of avoiding  confounding variables; Major sources of confounding are:  Ambiguous temporal precedence, history, maturation, effects of  testing, regression effect, selection, and mortality  Ambiguous Temporal Precedence– Although two variables are  related, it is not clear which one is that cause and which one is the  effect • Cause must always come before effect, but sometimes  unclear  Events outside the laboratory (history) • History– Events that occur outside the experiment that  could influence the results of the experiment  Maturation– A source of error in an experiment related to the  amount of time between measurements • Subjects could change between conditions of an experiment  due to naturally occurring processes • Larger p
More Less

Related notes for Psychology 2800E

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit