lecture #11.docx

4 Pages

Computer Science
Course Code
Computer Science 1033A/B
Bob Larose

This preview shows page 1. Sign up to view the full 4 pages of the document.
Lecture #11 ­ Sound 1. Intro to Sound: (sound wave, Frequency, pitch) • We rely on sound to enhance multimedia application: easily captures the attention  of users, facilitate easy learning, sets the mood, sound incorporated into video and  animation production  • Sounds: pressure waves of air  • Waveform: Visualize the sounds as a series of recurring waves  • Volume: The higher the wave the louder the sound  • Pitch/Frequency: The closer together the waves, the higher the pitch  2. Sound Representation– the Nyquist Limit • Sound Presented: In a multimedia application sound must be in a digital form  (string of 1s and 0s)  • To convert analog sounds to digital sounds: thousands of samples are taken of the  sound waves and recorded as bits  • Sound Recorded: Computers have a sound card which converts the sound wave  from a microphone (analog to digital) • Sound card: ADC: analog­to­digital converting – recording, DAC: digital­to­ analog converter – playing audio • Nyquist limit: We MUST take 2 or more samples per wave  3. Digital format – concept (What is sample rate, Sample size, channels, codec’s) • Quality of digital recording: is dependent on sample size, sample rate, channels  and codec’s  • Sample Rate: # of samples taken in a second ­ Number of times/second that the  waveform is measured, 1000 samples/second = 1KHz (1000Hz) • Analog sound wave: smooth curve of continuous values  • Digital sound wave: Sliced into vertical segments, called samples • More samples per wave = better sound (advantage) and bigger audio file  (disadvantage)  • Examples: 8KHz (voice only, telephone quality), 11.025 (AM quality), 22KHz  (FM quality), 44.1KHz (CD)  • Sample Size (AKA BIT DEPTH): Each measurement taken is represented by a  value. How many bits do we use to represent that value = the higher the same  size, better sound and bigger file  • Channels:  o Mono Signal: One channel (stream) of data reproduced equally on both  speaker channels  o Stereo signals: Consists of two channels (streams) of data, double the size  of mono file but higher quality  • Codecs: Software program that greatly reduces the audio file size  o Codes for audio use lossy compression (removes less significant data,  each time compression applied, quality of level of the file diminishes)  o Common file formats that are uncompressed: .wav (very common,  44KHz, 16 bit), .aiff, .cdda (standard for CD’s, 44KHz, 16 bit per sample,  2 channels)  • Summary: COMBINE – sample rate + sample size + channel = higher sampling  rate, higher sample size, the more accurately sound can be digitized, quality of the  digitized sound gets better  4. Sound Editing – what can we do to sounds • Sound editing programs characteristics: Record sounds in different sample  sizes and resolutions, save sounds in different file formats  • In addition: Edits (unwanted noise, pauses, trimming), Fade­ins/fade­outs,  background music, special effects, several files can be mixed/spliced together,  Save the file (in a format intended for the audience application, most sound files  are saved in .mps, .wav)  • Audacity Software: Edit clip, combine it with other sound files, add transitions  or special effects 5. Sound Compression strategies:  how? 
More Less
Unlock Document

Only page 1 are available for preview. Some parts have been intentionally blurred.

Unlock Document
You're Reading a Preview

Unlock to view full version

Unlock Document

Log In


Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.