Textbook Notes (368,460)
United States (206,052)
Boston College (1,174)
Economics (309)
ECON 1151 (14)
Chapter 3

notes chap 3.docx

5 Pages
64 Views
Unlock Document

Department
Economics
Course
ECON 1151
Professor
Stephanie Jernigan
Semester
Fall

Description
Stat: Chapter 3 09/10/2013 Chap 3 Central tendency▯ the extent to which the data values group around a typical or central value Arithmetic mean (sum)/(number of values) “balance point” Sample mean▯ sum of the values in a sample divided by the number of values in the sample When there are extreme numbers avoid using the mean Median ▯ value in center of data marked smallest to largest Not affected by extreme values (n+1)/(2) Mode is the value in a set of data that appears most frequently  Not affected by extreme data Variation▯ is the amount of dispersion or scattering of values away from a central value Measures the spread or dispertion, ex. Range, standard deviation and variance Range measures he total spread in the set of data, does not tae into account how the data are distributed Variance and stand dev. Measure the average scatter around the mean how larger numbers fluctuate above  and lower numbers fluctuate below Sum of squares (SS) ▯ difference between each value and the mean and then sums these squared  differences. This sum is then divided by the number of values minus one, to get the sample variance. The  square root of the sample variance is the stand dev.  As the sample sie increases the difference between dividing byn and by n – 1  becomes smaller and  smaller Sample stand of dev as a measure of variation If the number in a data set are all the sme there is no variance and stand dev will be 0 Coefficient of variation ▯ relative measure of variation that is expressed as a percentCV)  measures  the scatter in the data relative to the mean. Equal to the stand dev divided by the mean multiplied by 100 CV = (S/X)z00% The shape is the pattern of the distribution of values from the lowest value to the highest value Extreme or outlier value is located far from the mean The Z score, which is the difference between the value and the mean divided by the stand deviation Z = (x – xbar)/S Shape▯ is the pattern of distribution of data values throughout the entire range of all the values.  A symmetrical distribution▯ the values below the mean are distributed in exactly the same way as the  values above the mean. (skewness of 0) Skewed distribution ▯ the values are not symmetrical around the mean. The skewness result in an  imbalance of low values of high values.  Shape can influence the relationship of the mean to the median.  Mean 
More Less

Related notes for ECON 1151

Log In


OR

Join OneClass

Access over 10 million pages of study
documents for 1.3 million courses.

Sign up

Join to view


OR

By registering, I agree to the Terms and Privacy Policies
Already have an account?
Just a few more details

So we can recommend you notes for your school.

Reset Password

Please enter below the email address you registered with and we will send you a link to reset your password.

Add your courses

Get notes from the top students in your class.


Submit